Publication

Stochastic Bound on Delay for Guaranteed Rate Nodes

Jean-Yves Le Boudec, Milan Vojnovic
2002
Journal Articles

Résumé

We find that the probabilistic bound on delay in the article by Goyal et al. in 1997 is incorrect. The problem originates from: 1) the difference between stationary and Palm probabilities and 2) treating the arrival counting process over some random time intervals as if the time interval would be fixed. The error is propagated to some later work, e.g., recently by Bensaou et al., which derived some probabilistic delay bounds based on Goyal et al. in 1997. We give fixes to the above problem.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/1cd0ac37-19de-40f4-85af-7e324db456fd

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Concepts associés (26)

Processus de Poisson

vignette|Schéma expliquant le processus de Poisson Un processus de Poisson, nommé d'après le mathématicien français Siméon Denis Poisson et la loi du même nom, est un processus de comptage classique dont l'équivalent discret est la somme d'un processus de Bernoulli. C'est le plus simple et le plus utilisé des processus modélisant une . C'est un processus de Markov, et même le plus simple des processus de naissance et de mort (ici un processus de naissance pur).

Processus stochastique

Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire. Celle-ci intervient dans le calcul classique des probabilités, où elle mesure chaque résultat possible (ou réalisation) d'une épreuve. Cette notion se généralise à plusieurs dimensions. Un cas particulier important, le champ aléatoire de Markov, est utilisé en analyse spatiale.

Intervalle de confiance

vignette|Chaque ligne montre 20 échantillons tirés selon la loi normale de moyenne μ. On y montre l'intervalle de confiance de niveau 50% pour la moyenne correspondante aux 20 échantillons, marquée par un losange. Si l'intervalle contient μ, il est bleu ; sinon il est rouge. En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités et en statistiques, un intervalle de confiance encadre une valeur réelle que l’on cherche à estimer à l’aide de mesures prises par un procédé aléatoire.

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