Publication

Comparison of different chaos shift keying methods

Martin Hasler, Thomas Schimming
2001
Conference Papers

Résumé

This paper examines a number of chaos shift keying methods Different approaches for the optimization of the transmitter and the receiver (based on statistical arguments) are compared through simulation. Based on the results, The tradeoff between computational comnplexity and performance is discussed. As usual, the performance measure considered is the bit error rate for a given noise level. Also, various limit cases are considered, among them the case where the channel noise is large

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https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/0dadb201-c2d9-477c-9ceb-273a30b557c9

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Martin Hasler, Thomas Schimming
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Concepts associés (32)

Bruit de mesure

En métrologie, le bruit de mesure est l'ensemble des signaux parasites qui se superposent au signal que l'on cherche à obtenir au moyen d'une mesure d'un phénomène physique. Ces signaux sont une gêne pour la compréhension de l'information que le signal transporte. La métrologie vise donc notamment à connaître leurs origines et à les caractériser, afin de les éliminer et d'obtenir le signal d'origine aussi distinctement que possible. La source du bruit d'origine externe est externe au système physique générant le signal utile et agit par influence sur celui-ci.

Rapport signal sur bruit

En électronique, le rapport signal sur bruit (SNR, ) est le rapport des puissances entre la partie du signal qui représente une information et le reste, qui constitue un bruit de fond. Il est un indicateur de la qualité de la transmission d'une information. L'expression d'un rapport signal sur bruit se fonde implicitement sur le principe de superposition, qui pose que le signal total est la somme de ces composantes. Cette condition n'est vraie que si le phénomène concerné est linéaire.

Bruit additif blanc gaussien

Le bruit additif blanc gaussien est un modèle élémentaire de bruit utilisé en théorie de l'information pour imiter de nombreux processus aléatoires qui se produisent dans la nature. Les adjectifs indiquent qu'il est : additif il s'ajoute au bruit intrinsèque du système d'information ; blanc sa puissance est uniforme sur toute la largeur de bande de fréquences du système, par opposition avec un bruit coloré qui privilégie une bande de fréquences par analogie avec une lumière colorée dans le spectre visible ; gaussien il a une distribution normale dans le domaine temporel avec une moyenne nulle (voir bruit gaussien).

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Noisy Gradient Descent in Machine Learning: generalization, games, and sampling

On the solvable–unsolvable transition due to noise-induced chaos in digital memcomputing

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