Sanidhya KashyapSanidhya Kashyap is a systems researcher and an assistant professor at the EPFL School of Computer and Communication Sciences (IC). His research focuses on designing systems software that are performant and robust for heterogeneous hardware. He is broadly interested in the area of systems with a particular focus on operating systems, databases, concurrency, scheduling, networks, data analytics, and software testing (fuzzing).
Ayatallah Ahmed Gamal Kamal ElakhrasExpertise
Dataflow ArchitectureHigh-Level Synthesis
Ayatallah is a Ph.D. student in the Processor Architecture Laboratory, advised by Professor Paolo Ienne. Between October 2023 and March 2024, she did an internship at AMD in the Research and Advanced Development team, under the supervision of Dr. Kristof Denolf. She received a B.Sc. degree in Computer Engineering from the American University in Cairo, Egypt in 2020 and started her Ph.D. in the same year.Her research interests include dataflow architecture,
Pasquale Davide SchiavoneEnseignement et PhD Cours Design technologies for integrated systems CS-472 La synthèse hardware est le processus de transformation - itérativement raffiné, détaillé et optimisé - d'une représentation faite en langage de description matérielle en un circuit. Ce cours présente les algorithmes, outils et méthodes de la compilation matérielle et de la synthèse logique.
Shashwat ShrivastavaI am a Ph.D. student at EPFL, advised by Dr. Mirjana Stojilović. I am broadly interested in FPGA architecture and Computer-Aided Design. My research is focused on reducing the compile time for FPGAs by incorporating architectural enhancements and rethinking CAD algorithms.
Thomas Emile BourgeatEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Neelu Shivprakash Kalani, Jiawei Lin, Alexandre Pinazza, Jiacheng Ma, Martina Camaioni, Guokai Chen, Mohammadarman Soleimani Cours Computer security and privacy COM-301 C'est un cours d'introduction à la sécurité informatique et privée. L'objectif est de fournir aux étudiants les moyens de raisonner sur les problèmes de sécurité et de confidentialité et de leur donner les moyens de les affronter. Constructive Computer Architecture CS-62
Alireza MafiExpertise
Théorie de l'électromagnétismeAntennes et Micro-ondesCircuits Intégrés de RadiofréquenceRéseaux PhasésBioélectronique
Expertise
Théorie de l'électromagnétismeAntennes et Micro-ondesCircuits Intégrés de RadiofréquenceRéseaux PhasésBioélectronique
Je suis doctorant en Génie électrique à l'école Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). J'ai obtenu mon Master en Génie électrique (Communications Micro-ondes et Optiques) à l'Université de Technologie de Sharif, Téhéran, Iran, en 2022. J'ai également t
Emma Elizabeth TolleyI studied the universe at the smallest scales at the Large Hadron Collider, now we're getting ready to study it at the largest scales with the Square Kilometer Array. My research focuses on developing high-performance computing and new data science techniques to image and analyse the radio sky.
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Markus Johan Bredberg, Ashutosh Kumar Mishra A co-dirigé les thèses EPFL de Shreyam Parth Krishna Cours Physique générale : mécanique (classe inversée en anglais)
Martin SchrimpfExpertise
NeuroAI, computational neuroscience, computer vision, natural language processing, human alignment, startups [CV]
Mission
Modeling the brain: Martin's research focuses on a computational understanding of the neural mechanisms underlying natural intelligence in vision and language. To achieve this goal, he bridges Deep Learning, Neuroscience, and Cognitive Science, building artificial neural network models that match the brain’s neural representations in their internal processing and are aligned to
Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
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