Tanja Christina Käser Jacober
Cette personne a quitté l’EPFL
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Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Bahar Radmehr, Marta Knezevic, Seyed Parsa Neshaei, Ekaterina Shved, Fares Fawzi, Abhinand Shibu, Dominik Glandorf, Fatma-Betül Güres A dirigé les thèses EPFL de Paola Mejia, Vinitra Swamy, Jade Maï Cock Cours Digital education CS-411 Ce cours étudie les relations entre certaines caractéristiques techniques des environnements et les processus cognitifs des apprenants. Il aborde également les méthodes et les résultats des études empiriques : ces technologies favorisent-elles vraiment l'apprentissage? Machine learning for behavioral data CS-421 Les environnements informatiques tels que les logiciels d'apprentissage et les services Web fournissent de grandes quantités de données qui servent de base à l'adaptation. Ce cours couvrira les principales méthodes de personnalisation, en mettant l'accent sur les données éducatives. Topics in Machine Learning for Education CS-702
Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.
Tanja Christina Käser Jacober, Paola Mejia Domenzain, Seyed Parsa Neshaei