David Hernandez EscobarExpertise
Physical metallurgy, ceramics, micro-mechanical testing
Education Ph.D. Materials Science and Engineering | 2016 – 2021 Michigan State University B.S. Materials Engineering | 2012 – 2016 Universidad Politécnica de Madrid
Victor Carle Adrien BoureauExpertise
Aberration-corrected TEM and STEMQuantative microscopyElectron diffractionStrain mapping (GPA, precession 4D-STEM)Electric and magnetic field mapping (electron holography, DPC, 4D-STEM)
Enseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Pierpaolo Ranieri Cours Scanning and Analytical Transmission Electron Microscopy MSE-735 Transmission electron microscopy and diffraction (a) MSE-637(a) This course is for potential new users of transmission electron microscopes for
Julie Nathalie S GheysenEnseignement et PhD Cours Comportement mécanique des matériaux MSE-234 Ce cours est une introduction au comportement mécanique, à l'élaboration, à la structure et au cycle de vie des grandes classes de matériaux de structure (métaux, polymères, céramiques et composites) Matériaux MSE-171 Une introduction à la science des matériaux appliquée aux matériaux de construction courants, en particulier le béton et les métaux. Description de leur fabrication, leurs comportements mécan
Elise Rose ErayEnseignement et PhD Cours Practical - Antanasijevic Lab BIO-614
David Fernando Reyes VasquezExpertise
Electron energy loss spectroscopy (EELS)Aberration-corrected TEM and STEM
Enseignement et PhD Cours Scanning and Analytical Transmission Electron Microscopy MSE-735
Konstantinos KarapiperisEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hrishikesh Gopakumar Menon, Thomas Henzel Cours Multiscale modelling in mechanics CIVIL-408 Ce cours présente les principes et techniques de modélisation des matériaux à différenteséchelles spatiales, depuis le niveau des atomes ou des grains jusqu'à l'échelle continue oustructurelle. L'accent est mis sur la mise à l'échelle hiérarchique (homogénéisation),tandis que les techniques concu Soil mechanics and flow through porous media CIVIL
Manuel Guizar SicairosEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Aknur Karabay, Pengju Sheng, Wenxuan Fang Cours Physical Optics and Advanced Imaging PHYS-715
Zheru QiuBefore joining LPQM, I graduated from University of Science and Technology of China with a bachelor's degree. In USTC, I actively worked in Prof. Zheng-tian Lu's research group and I mainly participated in the atomic magnetometer project led by Prof. Dong Sheng.
Valerio PiazzaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Claire Valentine Blaga, Matilde Cantele, Julia Sarah Marhic A co-dirigé les thèses EPFL de Michele Zendrini Cours Propriétés fonctionnelles des matériaux MSE-210 Ce cours a comme objectif de présenter les concepts nécessaires à la compréhension des principes fondamentaux qui permettent de prédire les propriétés d'un matériau. Ces concepts vous permettront de réaliser du "material design" et de comprendre même des nouveaux matériaux pas encore étu
Alexandre Brea RodriguezEnseignement et PhD Cours Selected topics in nuclear and particle physics PHYS-400 Ce cours présente les fondements et l'état actuel de la recherche de trois sujets liés à la physique corpusculaire et nucléaire: les neutrinos, la matière noire, ainsi que les plasmas de quarks et gluons. Un accent particulier est donné aux aspects expérimentaux dans ces trois domaines.
Marianne LiebiEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Atreyee Acharya, Dominique Olivier Windisch, Sici Wang, Torne Tänzer, Else Linnea Rensmo, Carolina Gutierrez Bolaños Cours Material science at large scale facilities MSE-435 Ce cours donne une introduction à la recherche sur les matériaux utilisant les rayons X et les neutrons. Après une introduction aux grands instruments de recherche, nous plongerons dans les différentes méthodes, y compris des exemples d'application dans divers domaines de la
Guillaume Romain ObozinskiGuillaume Obozinski est Chef Data Scientist Adjoint au Swiss Data Science Center. Il a reçu le diplôme de doctorat en Statistiques de l'Université de Californie à Berkeley en 2009. Post-doc puis chercheur dans les équipes Willow et Sierra à l'INRIA / Ecole Normale Supérieure à Paris jusqu'en 2012, il a été chercheur à l'Ecole des Ponts ParisTech à Paris jusqu'en 2018. Ses domaines d'expertise sont principalement en apprentissage automatique, en statistique et en optimisation. Il a travaillé au fil du temps sur les méthodes d'apprentissage parcimonieux, les techniques d'optimisation pour l'apprentissage, les modèles graphiques probabilistes, l'apprentissage relationnel et les représentations vectorielles sémantiques. Il est intéressé par l'application de ces techniques à tous les domaines des data sciences, depuis la biologie computationnelle à l'analyse automatique d'images.
Radoslav MarchevskiEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Jou An Chen, Tobias Alexandre Monnard, Xiafei Chang, Gauri Napoletano, Kerim Guseinov, Noémie Duc Cours Particle physics I PHYS-415 Présentation des propriétés des particules, leurs symétries et leurs interactions.Introduction à l'électrodynamique quantique et aux règles de Feynman. Particle physics: the flavour frontiers PHYS-471 Ce cours présentera les aspects expérimentaux de la physique des saveurs, principalement dans le sect
