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Expertise Deep Learning, Computer Vision, Physics Informed Machine Learning, Graph Neural Networks Amaury a obtenu son Master en Robotique de l'Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) en 2021. Avant de rejoindre IMOS, il a travaillé pendant plusieurs années en tant que Software Engineer chez Logitech Europe S.A. dans le domaine de la Réalité Virtuelle et Augmentée. Il a développé des algorithmes de 6DoF tracking pour appareils portables, développé le firmware et conçu la stratégie de testing industriel du MR Stylus MX Ink. Au cours de son Doctorat, il explore le domaine des réseaux de neurones basés sur la physique et leurs applications potentielles dans le domaine industriel. Il concentre sa recherche sur les modèles de substitution pour la simulation et le raisonnement contrefactuel. Formation Master of Science MSc. en Robotique | Robotique 2018 – 2021 EPFL Bachelor of Science BSc. en Robotique | Microtechnique 2015 – 2018 EPFL Enseignement et PhDCIVIL-426 Machine learning for predictive maintenance applicationsProjets pour Etudiants Learning Rigid Objects Dynamics from VideoSpatiotemporal Forecasting of Repository-Induced Effects Using Graph Neural NetworksCIVIL-332 Data Science for infrastructure condition monitoring
Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.
Amaury Pierre Jiezhi Wei, Olga Fink