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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Les systèmes intelligents de maintenance et d'exploitation (IMOS) de l'EPFL se concentrent sur le développement d'algorithmes intelligents pour améliorer la performance, la fiabilité et la disponibilité des actifs industriels complexes. Leur recherche porte sur des défis tels que la rareté des failles, les données hétérogènes de surveillance de l'état, les problèmes de rénovation, les conditions d'exploitation variables et les spécificités des unités au sein des flottes. IMOS collabore avec divers partenaires à des projets tels que les réseaux graphi ques neuronaux pour l'IoT industrielle, la validation du réseau d'énergie thermique et l'estimation de l'état du réseau de traction ferroviaire suisse. Leur travail comprend l'adaptation du domaine pour la prédiction de la vie utile restante, l'apprentissage fédéré pour le diagnostic des défaillances à l'échelle de la flotte et la détection sans contact pour la détection d'anomalies dans les pales des éoliennes.
Michael Graetzel, Shaik Mohammed Zakeeruddin, Felix Thomas Eickemeyer
Mohammad Khaja Nazeeruddin, Bin Ding
Michael Graetzel, Jacques-Edouard Moser, Etienne Christophe Socie, George Cameron Fish, Aaron Tomas Terpstra