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Learning Robust Features and Latent Representations for Single View 3D Pose Estimation of Humans and Objects

Bugra Tekin

Estimating the 3D poses of rigid and articulated bodies is one of the fundamental problems of Computer Vision. It has a broad range of applications including augmented reality, surveillance, animation and human-computer interaction. Despite the ever-growin ...

EPFL2018

Structured Prediction of 3D Human Pose with Deep Neural Networks

Pascal Fua, Mathieu Salzmann, Vincent Lepetit, Bugra Tekin, Isinsu Katircioglu

Most recent approaches to monocular 3D pose estimation rely on Deep Learning. They either train a Convolutional Neural Network to directly regress from image to 3D pose, which ignores the dependencies between human joints, or model these dependencies via a ...

2016

Benefits of consistency in image denoising with steerable wavelets

Michaël Unser, Emrah Bostan, Bugra Tekin, Ulugbek Kamilov

The steerable wavelet transform is a redundant image representation with the remarkable property that its basis functions can be adaptively rotated to a desired orientation. This makes the transform well-suited to the design of wavelet-based algorithms app ...

2013