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Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

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Séances de ce MOOC (40)

Plasticité synaptique et apprentissage : modèle F7 Triplet STDP MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore le modèle Triplet STDP dans la plasticité synaptique et l'apprentissage.

Activité de la population : Dynamique neuronale de la cognition MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore l'activité de la population dans les populations corticales, y compris le taux, les invariances et les lectures naturelles.

Perception : Modèles de champ MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les aspects computationnels des neurosciences de la perception à l'aide de modèles de terrain et de modèles de continuum spatial.

Apprentissage des associations MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Déplacez-vous dans la mémoire associative, l'apprentissage hebbien et l'organisation hiérarchique dans les réseaux neuronaux.

Dynamique neuronale de la cognition: Modèles de décision MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les modèles de décision dans la dynamique neuronale de la cognition, couvrant la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et la théorie de la dynamique décisionnelle.

Plasticité synaptique : Dynamique neuronale MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la plasticité synaptique, y compris les changements à court et à long terme dans les connexions synaptiques, pour comprendre comment l'apprentissage et la mémoire sont facilités.

Paysage énergétique: Interactions symétriques MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore le paysage énergétique dans les interactions symétriques, soulignant l'importance des poids symétriques et des modèles aléatoires.

Capacité de stockage : Prototypes et dynamique neuronale MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la capacité de stockage de la mémoire associative dans les réseaux de neurones et l'impact de plusieurs prototypes sur les taux d'erreur.

Dynamique neuronale de la cognition : Mémoire associative MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la mémoire associative dans les réseaux neuronaux, la structure neuronale et le traitement de l'information.

Mémoire associative: Matériaux magnétiques MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la dynamique de la mémoire associative dans les réseaux de neurones et comprend un détour en matériaux magnétiques.

Décisions, actions, volonté MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et le problème du libre arbitre.

Théorie de la dynamique des décisions MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la dynamique de décision dans les neurosciences computationnelles, en mettant l'accent sur des modèles concurrentiels et des interactions 2-dimensionnelles efficaces entre les populations.

Populations corticales : Dynamique neuronale MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore l'activité de la population, les populations corticales, la connectivité et l'orientation dans le cortex visuel.

Continuum spatial: Cortex MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les champs corticaux, les colonnes d'orientation, les types de solutions et la perception dans la neuroscience computationnelle.

Introduction : Prise de décisions MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Couvre les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle et la prise de décision perceptive.

Réseaux d'attractions : Généralisations du modèle Hopfield MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les réseaux d'attraction et les généralisations du modèle Hopfield en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la recherche de mémoire et la convergence dynamique.

Réseaux d'attractions et généralisations MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les réseaux d'attraction, les généralisations du modèle Hopfield et la dynamique de la mémoire dans les neurosciences computationnelles.

Modèles de plasticité Spike-Timing MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les modèles Spike-Timing de plasticité, y compris STDP et les traces synaptiques.

Classement par similarité MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Se plonge dans la classification par similarité en utilisant des prototypes pour correspondre à des images bruyantes.

Sans titre MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

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