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Dynamique neuronale de la cognition: Modèles de décision

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Description

Cette séance de cours couvre la dynamique neuronale de la prise de décision, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle et les modèles de décision. Les sujets abordés comprennent la prise de décision perceptive, la théorie de la dynamique de décision, les solutions pour les cas symétriques et biaisés, les simulations, les expériences et le problème du libre arbitre.

Dans MOOC

Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Ce cours constitue une introduction au domaine des neurosciences théoriques et computationnelles, en mettant l'accent sur les modèles de neurones individuels. Les neurones encodent l'information sur les stimuli dans une séquence de courtes impulsions électriques (spikes).

Source officielle

Concepts associés (32)

Simulation de phénomènes

La simulation de phénomènes est un outil utilisé dans le domaine de la recherche et du développement. Elle permet d'étudier les réactions d'un système à différentes contraintes pour en déduire les résultats recherchés en se passant d'expérimentation. Les systèmes technologiques (infrastructures, véhicules, réseaux de communication, de transport ou d'énergie) sont soumis à différentes contraintes et actions. Le moyen le plus simple d'étudier leurs réactions serait d'expérimenter, c'est-à-dire d'exercer l'action souhaitée sur l'élément en cause pour observer ou mesurer le résultat.

Competition

Competition is a rivalry where two or more parties strive for a common goal which cannot be shared: where one's gain is the other's loss (an example of which is a zero-sum game). Competition can arise between entities such as organisms, individuals, economic and social groups, etc. The rivalry can be over attainment of any exclusive goal, including recognition. Competition occurs in nature, between living organisms which co-exist in the same environment. Animals compete over water supplies, food, mates, and other biological resources.

Réseau de neurones récurrents

Un réseau de neurones récurrents (RNN pour recurrent neural network en anglais) est un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes. Un réseau de neurones récurrents est constitué d'unités (neurones) interconnectées interagissant non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. Les unités sont reliées par des arcs (synapses) qui possèdent un poids. La sortie d'un neurone est une combinaison non linéaire de ses entrées.

Droit de la concurrence

vignette|Le droit à la concurrence est la branche du droit qui régit le marché libre. Le droit de la concurrence est une branche spécialisée du droit des affaires. Il regroupe l'ensemble des dispositions législatives et réglementaires visant à garantir le respect du principe de libre concurrence au sein d'une économie de libre marché. Entendu au sens strict du terme, le droit de la concurrence englobe les matières juridiques issues, directement ou indirectement, du droit de l'Union européenne : le droit des pratiques anticoncurrentielles ; le contrôle des concentrations ; le contrôle des aides d'État.

Simulation informatique

vignette|upright=1|Une simulation informatique, sur une étendue de , de l'évolution du typhon Mawar produite par le Modèle météorologique Weather Research and Forecasting La simulation informatique ou numérique est l'exécution d'un programme informatique sur un ordinateur ou réseau en vue de simuler un phénomène physique réel et complexe (par exemple : chute d’un corps sur un support mou, résistance d’une plateforme pétrolière à la houle, fatigue d’un matériau sous sollicitation vibratoire, usure d’un roulem

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Nouveaux modèles commerciaux dans le secteur des transports MOOC: Villes intelligentes, gestion des infrastructures urbaines intelligentes

Se penchent sur les nouveaux modèles économiques dans le domaine des transports et sur les défis auxquels sont confrontés les anciens opérateurs de transport.

Dynamique neuronale : décisions et simulations MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

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Analyse des infrastructures urbaines MOOC: Gestion des infrastructures urbaines

Présente les principales perspectives pour l'analyse des systèmes d'infrastructure urbaine, en mettant l'accent sur les services publics et les principes économiques.

Simulation réseau : Activité spontanée et validation

Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.

Gamification et Serious Games : comprendre la différence

Clarifie la différence entre la gamification et les serious games, en explorant leurs caractéristiques et leurs composants de jeu.

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Réseau de neurones récurrents

Droit de la concurrence

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