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Orthogonalité, Inégalités Triangle, Théorème Pythagore
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Séances de cours associées (32)
Orthogonalité et produit scalaire
Explore l'orthogonalité, le produit scalaire et les bases orthonormales dans les espaces vectoriels.
Espaces vectoriels et produits scalaires
Couvre les espaces vectoriels, les produits scalaires, les normes et les formes de polarisation dans les propriétés standard.
Calcul vectorielle en 3D
Couvre le concept d'espace vectoriel 3D, produit scalaire, bases, orthogonalité et projections.
Norme, Cauchy-Schwarz Inégalités
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Couvre la définition de la norme, la distance entre les vecteurs, et l'inégalité de Cauchy-Schwarz.
Matrices et transformations orthogonales
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Explore les matrices et transformations orthogonales, en mettant l'accent sur la préservation des normes et des angles.
Processus Gram-Schmidt: Vecteurs orthogonaux
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Explore le processus Gram-Schmidt pour construire des vecteurs orthogonaux dans un espace vectoriel.
Trouver une base orthogonale/orthonormale : première étape
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Introduit la première étape pour trouver une base orthogonale/orthonormale dans un espace vectoriel.
Bases orthogonales, bases orthonormales/orthonormalisées
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Introduit des familles orthogonales et orthonormales dans des espaces vectoriels avec des produits scalaires.
Produits Scalar en Géométrie 2D et 3D
MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)
Explore le produit scalaire, les longueurs vectorielles, les angles, les normes et les rotations dans les espaces 2D et 3D.
Espaces vectoriaux et topologie
Couvre les espaces vectoriels, la topologie et les méthodes d'épreuve comme le principe du pigeonnier dans R^n.
Représentations du signal
Couvre la représentation des signaux dans les espaces vectoriels et les espaces produits internes, y compris le théorème de projection.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
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Explore l'orthogonalité, les propriétés des produits de points, les normes vectorielles et les définitions d'angle dans les espaces vectoriels.
Vecteurs et projections orthogonaux
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Couvre les produits scalaires, les vecteurs orthogonaux, les normes et les projections dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les familles orthonormales de vecteurs.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
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Couvre les vecteurs orthogonaux, les vecteurs unitaires et le théorème de Pythagore en Rm.
Orthogonalité et moindres carrés
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Introduit l'orthogonalité entre les vecteurs, les angles et les propriétés du complément orthogonal dans les espaces vectoriels.
Normes et orthogonalité
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Explore les normes, l'orthogonalité, et le théorème Pythagore dans les espaces vectoriels.
Orthogonalité et projection
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Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Applications linéaires et vecteurs propres
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Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.
Orthogonalité et méthodes des moindres carrés
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Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.
Opérations vectorielles et géométrie
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Couvre les concepts mathématiques liés aux opérations vectorielles et à la géométrie, y compris les normes scalaires de produit et vectorielles.
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