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Processus stochastiques : génération et incorporation
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Séances de cours associées (28)
Déterminants : matrices triangulaires et calculs efficaces
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Explore des calculs déterminants efficaces en utilisant des matrices triangulaires et des sélections de lignes/colonnes spécifiques pour simplifier.
Chaînes Markov: Propriétés et attentes
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Explore les propriétés, les attentes et la récurrence des chaînes de Markov dans les processus de Poisson.
Transition de phase PCA et BBP
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Couvre l'application PCA et la transition de phase BBP dans un jeu de données de jeu de cartes.
Simulation stochastique : Génération de processus Markov
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Couvre la génération des processus de Markov et de Poisson en simulation stochastique.
Diagonalisation des matrices
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Explore la diagonalisation des matrices, des conditions, de l'invertibilité, du rang, de la nullité et des vecteurs propres.
Matrices de blocs triangulaires
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Explore les matrices de blocs triangulaires supérieures, l'inversibilité, les transformations élémentaires et les déterminants avec des exemples.
Hypothèse de thermalisation d'état propre
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Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Méthode Jacobi: Partie I
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Introduit la méthode Jacobi pour résoudre des systèmes linéaires en mettant à jour itérativement les éléments diagonaux d'une matrice.
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