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Cette séance de cours couvre les bases des structures de données du réseau, y compris les graphiques, les cycles, les graphiques réguliers, les arbres et les graphiques bipartites. Il se décline également dans des modèles de réseau tels que Chung-Lu, Random Geometric Graphs et Stochastic Block Models. On discute de l'importance de l'invariance de la permutation et des séquences échangeables dans l'analyse des données du réseau, ainsi que des réseaux Erdős-Rényi et des distributions de degrés.