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Cette séance de cours de l'instructeur couvre les propriétés stochastiques des données réseau, y compris les structures réseau, les modèles et les statistiques. Les sujets abordés comprennent la théorie des graphiques, les modèles de réseau comme Erdős-Rényi et les modèles de blocs stochastiques, les statistiques de réseau comme le comptage des sous-graphes et les mesures de centralité, et les méthodes d'échantillonnage en réseau. La séance de cours se penche également sur des modèles spatiaux latents, des mécanismes générateurs de réseaux et d'autres sujets comme les réseaux multicouches et la prédiction des liens.
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