Couvre les champs d'application, les lambdas et les pandas en science des données avec Python, y compris les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations et la manipulation des pandas.
Introduit les polynômes de Taylor pour approximer les fonctions autour d'un point, mettant en évidence leur importance dans la représentation précise des fonctions.
Couvre les fonctions, la différenciation, les extensions Taylor et les intégrales, fournissant des concepts fondamentaux et des applications pratiques.
Couvre l'intégration des fonctions à travers les séries et les limites, en mettant l'accent sur le développement des extensions de limites et l'intégration de séries entières.