Découverte du traitement guidé par l'apprentissage automatique

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur la médecine personnalisée et la révolution omique, où les patients reçoivent une thérapie ciblée adaptée à leur profil moléculaire. Le discours se penche sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire les résultats du traitement et les défis auxquels font face les algorithmes traditionnels. L'instructeur présente ses recherches sur le développement de modèles d'apprentissage machine robustes qui codent la nature du problème comme un biais inductif crucial. En outre, la séance de cours porte sur des sujets tels que le transport optimal neuronal, le transport optimal neuronal conditionnel et l'évaluation de l'efficacité de ces modèles dans la prévision des réponses au traitement. Les travaux futurs comprennent la modélisation spatiotemporelle de la structure tissulaire et l'interaction pour quantifier le succès thérapeutique.