Séance de cours

Variables dérivées : applications thématiques

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Description

Cette séance de cours présente des variables thématiques dérivées de modèles d'altitude numériques, permettant l'analyse avec des mesures de pente, d'orientation et de courbure. Les applications comprennent l'analyse de la visibilité en écologie, l'évaluation de l'impact de la construction et le calcul de l'énergie solaire potentielle. Les modèles d'altitude numériques sont essentiels en hydrologie pour calculer les lignes de drainage et la délimitation des bassins versants, comme le démontrent des exemples de prévention des inondations, des glissements de terrain, des glissements de terrain, de l'urbanisme et de la santé publique.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 2

Cette seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
Utiliser des techniq

Source officielle

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Concepts associés (32)

Carte thématique

alt=Carte tendances électorales us|vignette|Carte tendances électorales us Une carte thématique est à la différence d'une carte générale ou carte topographique, une carte qui représente uniquement un type précis de donnée pour mieux qualifier les objets et les phénomènes disposés dans l'espace que par leur simple forme matérielle, en précisant leurs qualités. Ainsi, par exemple, les bois et les forêts ne seront plus de simples catégories du paysage, mais l'objet même de la représentation, pour en faire ressortir les caractéristiques, même matériellement peu ou pas visibles : types de boisements, propriétaires ou gestionnaires, modes d'exploitation, etc.

Système d'information géographique

Un système d'information géographique ou SIG (en anglais, geographic information system ou GIS) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques. L’acronyme SIG est parfois utilisé pour définir les « sciences de l’information géographique » ou « études sur l’information géospatiale ». Cela se réfère aux carrières ou aux métiers qui impliquent l'usage de systèmes d’information géographique et, dans une plus large mesure, qui concernent les disciplines de la géo-informatique (ou géomatique).

Visual variable

A visual variable, in cartographic design, graphic design, and data visualization, is an aspect of a graphical object that can visually differentiate it from other objects, and can be controlled during the design process. The concept was first systematized by Jacques Bertin, a French cartographer and graphic designer, and published in his 1967 book, Sémiologie Graphique. Bertin identified a basic set of these variables and provided guidance for their usage; the concept and the set of variables has since been expanded, especially in cartography, where it has become a core principle of education and practice.

Geographic information science

Geographic information science (GIScience, GISc) or geoinformation science is a scientific discipline at the crossroads of computational science, social science, and natural science that studies geographic information, including how it represents phenomena in the real world, how it represents the way humans understand the world, and how it can be captured, organized, and analyzed. It is a sub-field of geography, specifically part of technical geography.

Map symbol

A map symbol or cartographic symbol is a graphical device used to visually represent a real-world feature on a map, working in the same fashion as other forms of symbols. Map symbols may include point markers, lines, regions, continuous fields, or text; these can be designed visually in their shape, size, color, pattern, and other graphic variables to represent a variety of information about each phenomenon being represented.

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Séances de cours associées (59)

Variables dérivées 2: Applications et analyse MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les variables thématiques dérivées des DEM et de leurs applications dans le SIG.

Attributs thématiques et classification

Couvre les attributs thématiques, la classification, la représentation des données et les méthodes de discrétisation dans les systèmes d'information géographique.

Attributs thématiques et classification MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre la cartographie statistique thématique, les types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation pour représenter et classer les caractéristiques des ensembles de données.

Drainage des eaux pluviales urbaines

Explore les défis et les solutions pour le drainage des eaux pluviales urbaines dans les villes d'Afrique subsaharienne.

Modèles d'altitude et variables dérivées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

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Visual variable

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