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Explore l'informatique en nuage, l'agrégation des données, les risques de sécurité, les défenses de la vie privée et les techniques de protection des données.
Explore les défis et les technologies des communications anonymes, en soulignant l'importance de la vie privée dans les systèmes de communication modernes.
Explore l'application SwissCovid, une solution de recherche de proximité contre COVID-19, couvrant les aspects techniques, le renforcement de la confiance, la confidentialité, la sécurité et la collaboration avec Google et Apple.
Explore les systèmes de communication anonymes, les informations d'identification basées sur les attributs, le réseau Tor et d'autres technologies de confidentialité.
Couvre l'introduction du cours, les méthodes d'enseignement, les critères d'évaluation et les projets pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données.
Explore l'importance des communications anonymes dans la protection de la vie privée et de la sécurité, couvrant les défis, les applications, la conception du système et la quantification des niveaux d'anonymat.
Explore le cryptage homomorphe, permettant des calculs sécurisés sur des données chiffrées sans exposition aux données, avec des applications dans les soins de santé et la finance.
SEEMless est un système de messagerie sécurisé qui minimise la confiance dans les fournisseurs de services grâce à des techniques innovantes de gestion des clés.
Examine les risques et les techniques liés à la désanonymisation des données, y compris les lacunes dans les méthodes et les exemples réels de tentatives infructueuses.
Explore l'utilisation d'extensions visuelles, telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée, pour améliorer l'efficacité et la communication sur le lieu de travail.
Explore les technologies de protection de la vie privée, la protection des données, les risques de surveillance et les technologies d'amélioration de la vie privée pour la vie privée sociale et institutionnelle.
Examine la répartition et la coordination des tâches dans les systèmes intelligents distribués, en comparant les algorithmes fondés sur le marché et les algorithmes fondés sur des seuils d'efficacité.