Séances de cours associées à Biophysique des neurones

Modélisation de l'activité électrique du neurone MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.

Potentiel d'action et excitabilité électrique

Explore la génération et la propagation des potentiels d'action chez les neurones, y compris l'importance historique du travail de Hodgkin & Huxley.

Compréhension biophysique du comportement électrique neuronal

Explore la compréhension biophysique du comportement électrique neuronal, y compris les défis dans la modélisation des neurones, la génération de potentiels d'action, et l'impact de la structure dendritique sur les schémas de tir.

Potentiel membranaire de repos

Discute du potentiel de la membrane au repos, des canaux ioniques et de la pompe Na+/K+.

Électricité dans les cellules

Explore la base physique de la propagation du signal dans les neurones, en se concentrant sur la configuration du potentiel membranaire et les canaux ioniques.

Potentiel de renversement et équation de Nernst MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore le potentiel d'inversion et l'équation de Nernst dans les neurosciences computationnelles, en se concentrant sur les canaux ioniques et la biophysique neuronale.

Le potentiel d'action MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Couvre le modèle de Hodgkin et Huxley pour la conductance ionique et la base ionique du potentiel d'action.

Neurones d'ingénierie: Optogénétique

Explore l'ingénierie des neurones utilisant la lumière, les produits chimiques et le son pour moduler l'activité et le comportement neuronaux.

Seuil dans le modèle Hodgkin-Huxley MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore le seuil de tir dans le modèle Hodgkin-Huxley et le comportement des neurones sous différentes entrées actuelles.

Mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale

Explore les mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale, en se concentrant sur les canaux ioniques et les potentiels d'action.

Mécanismes cellulaires de la fonction cérébrale

Explore les propriétés électriques des membranes cellulaires et leur rôle dans la fonction cérébrale.

Modèle Hodgkin & Huxley: Spike Dynamics MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le modèle Hodgkin & Huxley, en mettant l'accent sur la dynamique des pics et les courants membranaires dans les cellules excitables.

Perméabilité sélective à la membrane plasmique

Explore la perméabilité de la membrane plasmique, l'osmose, les canaux ioniques et le potentiel membranaire dans les cellules.

Potentiel membranaire : Mécanismes cellulaires MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Explique le potentiel membranaire, les potentiels d'équilibre et le rôle des conductances ioniques dans la détermination du potentiel membranaire.

Signal neuronal et traitement des signaux : modélisation et simulation

Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.

Sans titre

Potentiels d'action: Mécanismes et propagation

Explique les mécanismes des potentiels d'action et leur propagation dans les neurones, en se concentrant sur les canaux ioniques et le rôle de la myélinisation.

Électricité biologique: propagation et modélisation du potentiel d'action

Explore la propagation du potentiel d'action, la modélisation membranaire, la conductance et l'encodage des signaux à travers des trains d'action potentiels.

Modèle Hodgkin-Huxley MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Couvre le modèle Hodgkin-Huxley, décrivant la génération potentielle d'action chez les neurones par la dynamique des canaux ioniques.

Analyse des données neurophysiologiques

Couvre l'analyse des données neurophysiologiques, y compris la détection AP, le calcul de la vitesse de tir et l'analyse spectrale, en mettant l'accent sur la prédiction des classes cellulaires.