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Dans cours

CS-491: Introduction to IT consulting

This course is an introduction to the alignment of enterprise needs with the possibilities offered by Information Technology (IT). Using a simulated business case, we explore how to define the requirements for an IT service that matches stakeholders explic ...

Description

Cette séance de cours porte sur les solutions pour l'alignement des activités et des technologies de l'information, en mettant l'accent sur l'importance de comprendre le paysage du cadre lié à la TI et sur l'affectation à la mise à jour des activités aux modèles de TI. Les principaux points d'apprentissage comprennent la traçabilité du marché au niveau de la TI et la nécessité d'utiliser un langage informatique partagé.

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Enseignant·e

Gil Regev

Expertise Requirements Engineering, Business modeling, Enterprise Architecture, Knowledge Management, Creativity in Organizations, Systems Thinking Gil Regev rejoint l'EPFL en 1997 en tant que collaborateur scientifique, après 9 ans chez Logitech en Suisse et en USA. Gil obtient son doctorat en Systèmes de Communication en 2003. Depuis 2008 Gil partage son temps entre l'EPFL et Itecor

Source officielle

Concepts associés (32)

Business process modeling

Business process modeling (BPM) in business process management and systems engineering is the activity of representing processes of an enterprise, so that the current business processes may be analyzed, improved, and automated. BPM is typically performed by business analysts, who provide expertise in the modeling discipline; by subject matter experts, who have specialized knowledge of the processes being modeled; or more commonly by a team comprising both. Alternatively, the process model can be derived directly from events' logs using process mining tools.

Donnée

Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.

Business process model and notation

Business Process Model and Notation (BPMN en anglais), c'est-à-dire « modèle de procédé d'affaire et notation », est une méthode de modélisation de processus d'affaires pour décrire les chaînes de valeur et les activités métier d'une organisation sous forme d'une représentation graphique. Elle constitue la norme internationale . BPMN a été développé au départ par la Business Process Management Initiative (BPMI), et est maintenu par l'Object Management Group (OMG) depuis la fusion de ces deux Consortium en juin 2005.

Big data

Le big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.

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Séances de cours associées (64)

Fondamentaux de la science des données

Couvre les principes fondamentaux de la science des données, l'évolution des méthodes scientifiques, le rôle d'un data scientist et l'importance des données en tant que nouveau pétrole.

Apprentissage sans supervision : regroupement et réduction de dimensionnalité

Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.

Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications

Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.

Finissage du modèle pour NLI

Couvre la deuxième affectation pour le cours CS-552 : Modern NLP, axé sur le transfert de l'apprentissage et l'augmentation des données.

Analyse des composantes principales : réduction des dimensions

Couvre l'analyse en composantes principales pour la réduction dimensionnelle des données biologiques, en se concentrant sur la visualisation et l'identification des modèles.

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Concepts associés (32)

Business process modeling

Donnée

Business process model and notation

Big data

Analyse des données

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