Séances de cours associées à Décomposition LLT: Exemple

Calcul de la matrice: classement et décomposition

Couvre le rang de matrice, le déterminant et la décomposition dans l'algèbre linéaire.

Algèbre linéaire: changement de matrice de base

Explore le changement des matrices de base en algèbre linéaire, en soulignant l'importance de comprendre les transformations matricielles entre différentes bases.

Matrices orthogonales et valeurs propres

Explore les matrices orthogonales, les valeurs propres et les transformations de conservation d'orientation dans l'algèbre linéaire.

Algèbre linéaire : opérations et applications

Explore les opérations et les applications de l'algèbre linéaire dans la résolution d'équations et de transformations.

Algèbre linéaire

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Eigenspaces: Définitions et exemples MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 2)

Introduit des eigenspaces dans l'algèbre linéaire à travers des définitions et des exemples pratiques de détermination des eigenspaces pour matrices.

Espaces vectoriaux : Structure et bases

Couvre les espaces vectoriels, les bases et la décomposition des vecteurs dans R3.

Question de la motivation MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 3)

Introduit des matrices orthogonales et symétriques dans l'algèbre linéaire avec des exemples pratiques.

Résolution des systèmes linéaires

Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.

LU Décomposition Algorithme MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)

Couvre l'algorithme de décomposition de LU, transformant une matrice en L et U.

Isomestries dans les espaces euclidiens

Explore les isométries dans les espaces euclidiens, y compris les traductions, les rotations et les symétries linéaires, en mettant l'accent sur les matrices.

Algèbre linéaire : représentation matricielle

Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.

Algèbre linéaire : systèmes d'équations et de transformations

Explore les systèmes d'équations linéaires, de transformations, de dilatation, de rotation et de rapports croisés en algèbre linéaire.

Projections et réflexions orthogonales

Couvre l'expression analytique des projections orthogonales et des réflexions dans l'espace 2D.

Aperçu des applications linéaires

Explore les applications linéaires, les espaces vectoriels, les noyaux et l'invertibilité en algèbre linéaire.

Transformations géométriques en R2 et R3

Explore les transformations géométriques en R2 et R3, y compris les transformations linéaires, les projections, les matrices et les propriétés des traces.

Rotations (2D): Définitions et expressions analytiques

Couvre le concept de rotations 2D et leurs expressions analytiques.

Décomposition de la valeur singulaire

Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.

Algèbre linéaire: CMS

Couvre les fonctions, les compositions et les applications en algèbre linéaire.

Intégration des fonctions rationnelles MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 7) : Intégrales indéfinies et définies, intégration (chapitres choisis)

Couvre l'intégration des fonctions rationnelles, la décomposition en facteurs irréductibles et des exemples d'intégration étape par étape.