Séance de cours

Modèle de transmission de cellules (CTM)

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Description

Cette séance de cours introduit le modèle de transmission cellulaire (CTM) comme méthode numérique pour résoudre l'équation d'onde cinématique dans la modélisation du flux de trafic. Il couvre le schéma fondamental de l'ingénierie du trafic, de l'étalonnage, de la demande et des capacités d'offre, de la modélisation spatiale et temporelle, des variables macroscopiques du trafic, de la structure autoroutière, du cloisonnement en cellules, de la conservation du flux, du débit intercellulaire et d'une vue d'ensemble de la CTM. La CTM est expliquée en détail, y compris la relation débit-densité, les équations de conservation du flux et le diagramme fondamental pour chaque cellule.

Dans MOOC

Introduction à la modélisation des flux de trafic et aux systèmes de transport intelligents

Les voyageurs des grandes villes sont confrontés à des encombrements importants lors de leurs déplacements quotidiens. L'expansion des routes et des infrastructures n'est pas un remède durable à la congestion urbaine. Ce cours se concentrera sur la compréhension de la congestion du trafic et explorera les moyens d'améliorer la mobilité grâce à des systèmes avancés de gestion du trafic. Comme nous en faisons tous l'expérience, la congestion est un processus extrêmement complexe qui n'a pas d'explication uniq

Source officielle

Concepts associés (26)

Traffic flow

In mathematics and transportation engineering, traffic flow is the study of interactions between travellers (including pedestrians, cyclists, drivers, and their vehicles) and infrastructure (including highways, signage, and traffic control devices), with the aim of understanding and developing an optimal transport network with efficient movement of traffic and minimal traffic congestion problems.

Microscopic traffic flow model

Microscopic traffic flow models are a class of scientific models of vehicular traffic dynamics. In contrast, to macroscopic models, microscopic traffic flow models simulate single vehicle-driver units, so the dynamic variables of the models represent microscopic properties like the position and velocity of single vehicles. Also known as time-continuous models, all car-following models have in common that they are defined by ordinary differential equations describing the complete dynamics of the vehicles' positions and velocities .

Analyse numérique

L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).

Numerical methods for ordinary differential equations

Numerical methods for ordinary differential equations are methods used to find numerical approximations to the solutions of ordinary differential equations (ODEs). Their use is also known as "numerical integration", although this term can also refer to the computation of integrals. Many differential equations cannot be solved exactly. For practical purposes, however – such as in engineering – a numeric approximation to the solution is often sufficient. The algorithms studied here can be used to compute such an approximation.

Numerical methods for partial differential equations

Numerical methods for partial differential equations is the branch of numerical analysis that studies the numerical solution of partial differential equations (PDEs). In principle, specialized methods for hyperbolic, parabolic or elliptic partial differential equations exist. Finite difference method In this method, functions are represented by their values at certain grid points and derivatives are approximated through differences in these values.

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Séances de cours associées (64)

Méthodes numériques en biomécanique: Hip-A

Explore les méthodes numériques en biomécanique pour les implants de hanche et met l'accent sur les conditions de compréhension pour améliorer les conceptions et les résultats des patients.

Intégration du temps : méthodes de simulation instables

Explore les méthodes numériques pour la simulation d'écoulement instable, en mettant l'accent sur les techniques d'intégration du temps et les critères de limite.

Différenciation numérique: Partie 1

Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.

Géomécanique computationnelle : Méchage, débit d'eau souterraine et comportement constitutif

Couvre la génération de mailles, l'écoulement des eaux souterraines et la modélisation du comportement constitutif dans la géomécanique computationnelle.

Méthodes numériques : Techniques itératives

Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.

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Concepts associés (26)

Traffic flow

Microscopic traffic flow model

Analyse numérique

Numerical methods for ordinary differential equations

Numerical methods for partial differential equations

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