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Markov Chain Monte Carlo

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Séances de cours associées (36)

Markov Chain Monte Carlo: Échantillonnage et convergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore Markov Chain Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension et l'optimisation des fonctions à l'aide de l'algorithme Metropolis-Hastings.

Échantillonnage : Inférence et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage, les statistiques inférentielles et l'expérimentation efficace en statistiques.

Mesures statistiques: techniques moyennes, médianes et de dispersion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des mesures statistiques de la tendance centrale et de la dispersion, en se concentrant sur la moyenne, la médiane et leurs implications dans l'analyse des données.

Traitement approximatif des requêtes: BlinkDB Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit BlinkDB, un cadre pour le traitement approximatif des requêtes à l'aide de techniques d'échantillonnage.

MCMC avec Metropolis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mise en œuvre de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) avec l'algorithme Metropolis pour l'échantillonnage à partir de distributions postérieures.

Échantillonnage : Inférence et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage dans les statistiques inférentielles, en mettant l'accent sur l'impact de la taille de l'échantillon et du caractère aléatoire sur la précision de l'inférence.

Modèles de mélange gaussien : Classification des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.

Techniques de Monte Carlo : Échantillonnage et Simulation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de Monte Carlo pour l'échantillonnage et la simulation, couvrant l'intégration, l'échantillonnage d'importance, l'ergonomie, l'équilibrage et l'acceptation de Metropolis.

Régression linéaire : estimation et prévision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, en mettant l'accent sur l'estimation et la prédiction.

Fondements de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, couvrant la régression, la classification, la réduction de dimensionnalité et des modèles générateurs profonds.

Loi des grands nombres : probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convergence des moyennes de variables aléatoires et des fréquences empiriques dans la théorie des probabilités.

Estimation de R: Moments d'une distribution Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'importance des moments dans la mesure des propriétés de distribution, comme l'attente et la variance.

Conception de protéines computationnelles: principes et défis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes et les défis de la conception de protéines computationnelles en bioingénierie.

Analyse des données: mesures de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'analyse des données, en mettant l'accent sur les concepts statistiques et les mesures de corrélation.

Convertisseurs analogiques numériques et analogiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la conversion analogique-numérique et numérique-analogique, y compris l'échantillonnage, la quantification, le convertisseur Flash, la génération de courant pondérée et le réseau R2R.

Probabilité et indépendance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la probabilité, l'indépendance et la fiabilité du système dans les processus décisionnels et les événements.

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