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Innovations dans le domaine des sciences des données : perspectives, défis et avenir

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Séances de cours associées (35)

Analyse des données à l'IA et au ML, Médias sociaux

Explore l'évolution de l'analyse des données à l'IA et au ML, en mettant l'accent sur les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'interaction avec les médias sociaux.

Questions relatives aux données dans le domaine de la recherche

Examine les défis que posent les hypothèses de données, les biais et d'autres aspects de la recherche, y compris les écritures incomplètes et les frustrations des nouveaux arrivants.

Introduction au traitement du flux de données

Couvre les bases du traitement des flux de données, y compris des outils comme Apache Storm et Kafka, des concepts clés tels que le temps d'événement et les opérations de fenêtre, et les défis du traitement des flux.

Gêne de données: Transformer les données pour l'analyse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de collecte de données, en mettant l'accent sur la transformation et la préparation des données pour l'analyse.

Défis de nettoyage des données : Optimisation de la détection des erreurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'attaque aux défis du nettoyage des données pour l'analyse, proposant des optimisations pour réduire le temps de traitement.

Préparation des données pour l'apprentissage automatique: Données catégoriques et numériques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la préparation des données pour l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la conversion numérique et les techniques efficaces de visualisation des données.

Data Science: Python pour les ingénieurs - Partie II Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les data wrangling, le traitement numérique des data, et la visualisation scientifique en utilisant Python pour les ingénieurs.

Ingénierie des caractéristiques: Régression polynomiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre en fonction de la régression linéaire sur les caractéristiques des prédicteurs d'origine pour la représentation flexible des caractéristiques.

Questions liées à l'échange de données : questions liées à la structure et à l'échange de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les étapes de la collecte des données, les techniques de structuration et les questions communes à la préparation des données.

Représentation des connaissances : sémantique et structures de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la représentation des connaissances, les structures de données, la sémantique et les défis de la recherche de données sur le Web.

Défis de la gestion des données : Optimisation du matériel et des requêtes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les changements matériels, l'optimisation des requêtes, la répartition de la charge de travail, et des stratégies efficaces pour le milieu universitaire et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.

Applications et systèmes intensifs de données: Aperçu Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la croissance exponentielle des données, les défis dans la technologie de traitement, la variété des données, le nettoyage, le traitement approximatif des requêtes, l'analyse multi-requêtes et le traitement hybride des transactions.

CMP Caches I Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les bases du cache CMP, la mémoire transactionnelle, les transactions en vol, le mécanisme de débordement du cache et la réplication des victimes.

Fondements de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, couvrant la régression, la classification, la réduction de dimensionnalité et des modèles générateurs profonds.

Architecture client-serveur SQL + IDE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'architecture d'une interface DBMS et SQL typique comme SQL Developer et DataGrip.

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