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Séance de cours

Traitement des données

Dans cours

CH-108(a): Chimie TP I

Familiariser l'étudiant avec le travail au laboratoire. Travailler de façon quantitative et/ou qualitative. TP réalisés en relation avec les cours de chimie de 1ere année et complémentaires avec le contenu des enseignements TP2 dispensés au semestre suiva ...

Description

Cette séance de cours couvre le traitement des données d'une expérience chimique, en se concentrant sur l'analyse d'un fichier CSV contenant des valeurs d'absorption à différentes longueurs d'onde. L'instructeur montre comment importer, visualiser et analyser les données à l'aide d'Excel, en mettant l'accent sur la courbe d'étalonnage et les calculs de concentration.

Enseignant·e·s (2)

Anne-Sophie Chauvin

Web of Science Researcher ID F-4905-2011 Google Scholar page: https://scholar.google.ch/citations?user=O_HhJUEAAAAJ&hl=fr&oi=ao ORCID number is 0000-0001-9222-3866 Anne-Sophie Chauvin studied chemistry and biology at the university Paris V-René Descartes in France where she did a PhD in organic chemistry, working on mimetic complexes of the active site of Nitrile Hydratase, under the supervision of Prof. Jean-Claude Chottard. On 1999 she moved for 20 months to the University of Geneva, for a post-doctoral stay under the supervision of Prof. Alexandre Alexakis, where she focused on the determination of the absolute configuration of chiral alcohols using Organophosphorous Diamine Derivatizing Agents by 31P and 1H NMR Spectroscopy. On 2000 she joined the group of Prof Jean-Claude G. Bünzli and was appointed part-time lecturer in 2001, assuming teaching and research responsibilities. On 2006, she obtained the habilitation to direct research from the University René Descartes (HDR, Paris V, France) and since october 2007 she is Maître d'Enseignement et de Recherche at the EPFL. In 2010, she joigned the Laboratory for Photonics and Interfaces (LPI), headed by Pr. Michaël Graëtzel. Since the end of 2014, with the arrival of Dr Marinella Mazzanti at EPFL, she is back to lanthanide chemistry, dealing with coordination polymers. Her research interests concern supramolecular chemistry with the design of ligands which form water soluble complexes with luminescent lanthanides in view of biological applications. She is also interested in the synthesis of ligands and polymers for the extraction of lanthanide ions with high selectivity, and in the development of invisibke inks. She also developed organic dyes for dyes sensitized solar cells DSSC. She is now focusing on coordination polymers with luminescent properties and catalytic activity. Anne-Sophie Chauvin is involved in the teaching of General and Analytical Chemistry for students enrolled on first year in Pharmacy and Biology (UNIL): ex-cathedra courses (Chimie Générale et analytique I et II, approfondissement en chimie analytique pour pharmaciens) and exercices. She is in charge of practical sessions for students enroled in chemistry, forensic sciences, pharmacy and biology. She is elected at the FSB Faculty Council and was member of the EPFL Assembly (AE) for 6 years, until 2018. She was member of the Management committee of the Cost CM 1006 action entitled Eufen: European F-Element Network. She is Member of the Swiss Chemical Society (SCS) and Fellow of the Royal Society of Chemistry (FRSC).

Julien Alexandre Andres

Source officielle

Concepts associés (32)

File format

A file format is a standard way that information is encoded for storage in a . It specifies how bits are used to encode information in a digital storage medium. File formats may be either proprietary or free. Some file formats are designed for very particular types of data: PNG files, for example, store bitmapped using lossless data compression. Other file formats, however, are designed for storage of several different types of data: the Ogg format can act as a container for different types of multimedia including any combination of audio and video, with or without text (such as subtitles), and metadata.

Data Preprocessing

Data preprocessing can refer to manipulation or dropping of data before it is used in order to ensure or enhance performance, and is an important step in the data mining process. The phrase "garbage in, garbage out" is particularly applicable to data mining and machine learning projects. Data collection methods are often loosely controlled, resulting in out-of-range values, impossible data combinations, and missing values, amongst other issues. Analyzing data that has not been carefully screened for such problems can produce misleading results.

Entrepôt de données

vignette|redresse=1.5|Vue d'ensemble d'une architecture entrepôt de données. Le terme entrepôt de données ou EDD (ou base de données décisionnelle ; en anglais, data warehouse ou DWH) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir ainsi un socle à l'aide à la décision en entreprise. Un entrepôt de données est une base de données regroupant une partie ou l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise.

Exploration de données

L’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

Filtre passe-bas

Un filtre passe-bas est un filtre qui laisse passer les basses fréquences et qui atténue les hautes fréquences, c'est-à-dire les fréquences supérieures à la fréquence de coupure. Il pourrait également être appelé filtre coupe-haut. Le filtre passe-bas est l'inverse du filtre passe-haut et ces deux filtres combinés forment un filtre passe-bande. Le concept de filtre passe-bas est une transformation mathématique appliquée à des données (un signal). L'implémentation d'un filtre passe-bas peut se faire numériquement ou avec des composants électroniques.

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Ergo: chiffres ergométriques

Couvre l'analyse des chiffres d'ergométrie à l'aide d'Excel et l'interprétation des paramètres respiratoires et cardiovasculaires.

Règlements : chiffres des règlements

Couvre l'analyse des données de fréquence cardiaque ECG et des mesures de débit respiratoire à l'aide d'Excel.

ECG: HR Variability Figures

Explore l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque à l'aide des données de l'ECG et de sa signification physiologique.

Étalonnage et analyse des données ConsO2

Couvre le processus d'étalonnage et d'analyse des données pour les mesures ConsO2, y compris la sélection des fichiers d'entrée et l'interprétation des données.

Visualisation de données : Graphiques Excel

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