Explore la transformée de Fourier, le filtrage de fréquence, la segmentation et l'estimation de la taille des particules à l'aide de techniques d'analyse d'images.
Explore les implémentations du filtre IIR, les formes canoniques par rapport aux formes non canoniques, la stabilité, les propriétés DTFT et les vecteurs propres dans les systèmes LID.
Couvre la transformée de Fourier inverse, le filtrage de fréquence, la segmentation, le seuillage, l'estimation de la taille des particules et l'analyse à l'aide d'ImageJ.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Explore les techniques de fonctionnement et d'imagerie de la microscopie électronique à transmission (TEM), y compris la configuration du mode de service et l'utilisation de la micrographie numérique.
Couvre une récapitulation de l'analyse I et s'inscrit dans le concept d'ensembles ouverts en R^n, soulignant leur importance dans l'analyse mathématique.