Séance de cours

2024-05-29 - CMS - ICS - Cours 12 - Partie 1 - Contrôle 4, champ de directions

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Séances de cours associées (48)

Opérations de dictionnaire

Couvre les opérations et les méthodes liées aux dictionnaires en Python, y compris la création, la mise à jour et la gestion des erreurs clés.

Listes de Python : Manipulation et Compréhension

Couvre la manipulation et la compréhension de la liste Python, mettant l'accent sur la représentation de la mémoire et la mutabilité.

Travailler avec les fichiers: Bases et opérations

Couvre les bases de travail avec les fichiers dans Python, y compris les objets de fichier, les fichiers de lecture et d'écriture, et la copie des fichiers.

Programmation Python : Gestion de fichiers et exceptions

Explore la gestion des fichiers et les exceptions dans la programmation Python, couvrant la lecture, l'écriture et les stratégies de gestion des erreurs.

Types booléens et structures de contrôle

Explore les types booléens, les opérateurs logiques et les structures de contrôle en Python, en mettant l'accent sur l'évaluation des expressions et l'utilisation des opérateurs relationnels.

Fonctions en Python

Introduit des fonctions en Python, couvrant les fonctions prédéfinies et définies par l'utilisateur, les paramètres formels et efficaces, et l'importance des docstrings.

Fonctions récursives : exemples et applications

Explore les fonctions récursives, y compris les factorielles et les séquences de Fibonacci, ainsi que leur étendue et leurs espaces de noms.

Histoire urbaine numérique: Lausanne Time Machine

S'inscrit dans le projet Time Machine de Lausanne, mettant l'accent sur l'histoire urbaine numérique et la création de cartes historiques interactives.

Complexité algorithmique : analyse du temps de déplacement

Couvre la complexité algorithmique et l'analyse du temps de trajet, en se concentrant sur la mesure du temps pris par les algorithmes et l'évaluation de leurs performances.

Gestion des exceptions en Python

Couvre la gestion des exceptions en Python, y compris try, raise, except, else, et enfin blocks, avec des exemples.

Exercices d'objets Python

Couvre les exercices d'objets Python avec des questions de syntaxe de base et des quiz pratiques.

Introduction à la mécanique du continuum

Couvre l'échelle, la modélisation mathématique, la notation tensor et les exercices Python dans les cahiers Jupyter.

Interface et outils Anaconda

Couvre l'utilisation d'Anaconda dans son interface graphique, y compris la gestion de paquets et les environnements virtuels.

Gestion de fichiers et gestion des exceptions en Python

Se concentre sur la gestion de fichiers et la gestion des exceptions dans la programmation Python.

Présentation de Jupyter Notebook

Présente la configuration de l'environnement, les bases Git et les fonctionnalités Jupyter Notebook avec des exemples pratiques.

Opérations de chaînes : bases et méthodes

Couvre les bases et les méthodes des opérations de chaîne en Python, y compris le découpage, l'indexation et le formatage.

Collaborative Data Science : outils et flux de travail Git

Explore des outils tels que Git et Docker pour des projets collaboratifs de science des données.

Principes fondamentaux de la programmation orientée objet

Couvre les bases de la programmation orientée objet en Python, y compris les objets, les classes, l'héritage et la gestion des entrées/sorties.

Optimisation avancée de l'étincelle

Déplacez-vous dans les techniques avancées d'optimisation Spark, en mettant l'accent sur la partition des données, les opérations de shuffle et la gestion de la mémoire.

Turbulence : Simulation numérique de flux

Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.