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Programme d'apprentissage automatique: Introduction

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Description

Cette séance de cours présente le cours de programmation de Machine Learning, un cours de programmation pure suivant le cours Applied Machine Learning. Il couvre les prérequis dans la programmation MATLAB et les bases dans le Machine Learning, y compris l'analyse des composants principaux, K-nearest Neighbor, K-means, Gaussian Mixture Model, et les réseaux neuronaux. La séance de cours explique également le système de classement, l'utilisation de machines virtuelles pour un environnement de travail, et l'utilisation de MOODLE de l'EPFL pour les matériaux de cours et les affectations. Les étudiants sont guidés sur l'utilisation de Discord pour poser des questions, travailler individuellement ou en groupe, et chercher l'aide d'assistants pédagogiques.

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Concepts associés (32)

Programmation fonctionnelle

La programmation fonctionnelle est un paradigme de programmation de type déclaratif qui considère le calcul en tant qu'évaluation de fonctions mathématiques. Comme le changement d'état et la mutation des données ne peuvent pas être représentés par des évaluations de fonctions la programmation fonctionnelle ne les admet pas, au contraire elle met en avant l'application des fonctions, contrairement au modèle de programmation impérative qui met en avant les changements d'état.

Programmation informatique

vignette|Liste d'instructions sur le Commodore 64 La programmation, appelée aussi codage dans le domaine informatique, désigne l'ensemble des activités qui permettent l'écriture des programmes informatiques. C'est une étape importante du développement de logiciels (voire de matériel). L'écriture d'un programme se fait dans un langage de programmation. Un logiciel est un ensemble de programmes (qui peuvent être écrits dans des langages de programmation différents) destiné à la réalisation de certaines tâches par un (ou plusieurs) utilisateurs du logiciel.

Programmation purement fonctionnelle

En informatique, la programmation purement fonctionnelle est un paradigme de programmation qui considère toutes les opérations comme l'évaluation de fonctions mathématiques. L'état et les objets immuables sont généralement modélisés à l'aide d'une logique temporelle, en tant que variables explicites représentant l'état du programme à chaque étape de son exécution : l'état d'une variable est transmis en tant que paramètre d'entrée d'une fonction de transformation d'état, qui renvoie l'état mis à jour en tant que partie de sa valeur de retour.

Analyse en composantes principales

L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables sont nommées « composantes principales » ou axes principaux.

Programmation déclarative

vignette|Binario cropped. La programmation déclarative est un paradigme de programmation qui consiste à créer des applications sur la base de composants logiciels indépendants du contexte et ne comportant aucun état interne. Autrement dit, l'appel d'un de ces composants avec les mêmes arguments produit exactement le même résultat, quel que soit le moment et le contexte de l'appel. En programmation déclarative, on décrit le quoi, c'est-à-dire le problème.

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Séances de cours associées (64)

Programmation Matlab: Script et Fonction

Explore la programmation Matlab avec des scripts et des fonctions, vectorisation et graphiques 2D.

Apprentissage sans supervision : regroupement et réduction de dimensionnalité

Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.

Introduction à la programmation Matlab

Introduit la programmation Matlab, couvrant les opérations de base, les manipulations matricielles et le débogage.

Réduction dimensionnelle

Introduit des réseaux de neurones artificiels et explore diverses techniques de réduction de la dimensionnalité telles que PCA, LDA, Kernel PCA et t-SNE.

Concepts d'apprentissage par renforcement

Couvre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, du clustering et de l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs défis.

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Programmation fonctionnelle

Programmation informatique

Programmation purement fonctionnelle

Analyse en composantes principales

Programmation déclarative

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