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Dans cours

ENV-444: Exploratory data analysis in environmental health

This course teaches how to apply exploratory spatial data analysis to health information. Teaching focuses on the role of GIS and spatial statistics in spatial epidemiology. It proposes a context to investigate the relationship between health, quality of l ...

Description

Cette séance de cours couvre la structure d'un article scientifique standard, y compris le titre, les auteurs, l'introduction, les données, les méthodes, les résultats, la discussion, la conclusion, les références et les contributions. Il souligne l’importance de publier correctement des textes et des données ouvertes, de fournir des informations sur la rédaction de titres attrayants, de présenter des données, d’analyser des méthodes et d’interpréter les résultats. L'instructeur présente également des outils tels que Zenodo pour le référentiel de données, Zotero pour la gestion des références et Overleaf et Authorea pour l'écriture collaborative.

Enseignant·e·s (2)

Stéphane Joost

Publications Publications- List of publications Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Marco André Vieira Ruas, Manon Laetitia Pribille, Martine Valérie Besse A dirigé les thèses EPFL de Estelle Rochat, Solange Catherine Gaillard, Oliver Michele Selmoni, Anaïs Ladoy, Annie Sandrine Guillaume A co-dirigé les thèses EPFL de Sylvie Stucki, Kevin Leempoel, Martí Bosch Padrós, Andrea Salmi Cours Border Forensics PENS-318 Le cours présentera aux étudiants différentes formes de violence liée

Idris Guessous

Source officielle

Concepts associés (20)

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.

Scientific literature

Scientific literature comprises academic papers that report original empirical and theoretical work in the natural and social sciences. Within a field of research, relevant papers are often referred to as "the literature". Academic publishing is the process of contributing the results of one's research into the literature, which often requires a peer-review process. Original scientific research published for the first time in scientific journals is called the primary literature.

Édition (activité)

vignette|Edition 1340 L'édition (du bas latin editio : « action de publier, produire ») consiste à présenter, reproduire, puis commercialiser légalement la production intellectuelle d'un auteur. Éditer, au sens large, recouvre toutes formes de production des contenus : littéraire, scientifique, partition musicale, code informatique, image, etc. Le support final est aujourd'hui multimédia, et non plus seulement papier. Plus largement, « l'édition peut être comprise comme un processus de médiation qui permet à un contenu d'exister et d'être accessible ».

Exploratory data analysis

In statistics, exploratory data analysis (EDA) is an approach of analyzing data sets to summarize their main characteristics, often using statistical graphics and other data visualization methods. A statistical model can be used or not, but primarily EDA is for seeing what the data can tell us beyond the formal modeling and thereby contrasts traditional hypothesis testing. Exploratory data analysis has been promoted by John Tukey since 1970 to encourage statisticians to explore the data, and possibly formulate hypotheses that could lead to new data collection and experiments.

Gestion des données

La gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information cohérent.

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Séances de cours associées (58)

L'essentiel de la science des données

Couvre l'essentiel de la science des données, y compris le traitement, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les compétences pratiques et l'engagement actif.

Analyse des données à l'IA et au ML, Médias sociaux

Explore l'évolution de l'analyse des données à l'IA et au ML, en mettant l'accent sur les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'interaction avec les médias sociaux.

Introduction à l'analyse des données appliquées

Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.

Fondamentaux de la science des données

Couvre les principes fondamentaux de la science des données, l'évolution des méthodes scientifiques, le rôle d'un data scientist et l'importance des données en tant que nouveau pétrole.

Gestion des données : FAIR Principles

Plonge dans les défis de la gestion des données des humanités numériques et l'importance des principes de données FAIR.

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Édition (activité)

Exploratory data analysis

Gestion des données

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