Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Cours

ENV-444: Exploratory data analysis in environmental health

Résumé

This course teaches how to apply exploratory spatial data analysis to health information. Teaching focuses on the role of GIS and spatial statistics in spatial epidemiology. It proposes a context to investigate the relationship between health, quality of life, and environmental characteristics.

Séances de cours

Enseignant·e

Mayssam Assem Nehme

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/exploratory-data-analysis-in-environmental-health-ENV-444

Page Moodle

http://go.epfl.ch/ENV-444

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Résumé

Séances de cours

Enseignant·e

Mayssam Assem Nehme

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/exploratory-data-analysis-in-environmental-health-ENV-444

Page Moodle

http://go.epfl.ch/ENV-444

À propos de ce résultat

Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Analyse des données: Régression (statistiques)

Sciences de la Terre

Technical geography: Système d'information géographique

Séances de ce cours (31)

Dépendance spatiale : concepts et analyses

Explore la dépendance spatiale, l'autocorrélation spatiale et le biais dans l'analyse statistique en raison des relations spatiales.

Introduction: ESDA en santé environnementale

Introduit une analyse exploratoire des données en santé environnementale, couvrant sa définition, ses techniques et ses applications dans l'analyse des données géoréférencées sur la santé.

Régression pondérée géographiquement

Introduit la régression géographiquement pondérée, une approche spatialement explicite pour mesurer les relations entre les variables avec des résultats spécifiques à l'emplacement.

Épidémiologie du parcours de vie exposome et spatial

Plonge dans l'exposome, l'épidémiologie spatiale tout au long de la vie et l'impact des facteurs environnementaux sur la santé humaine.

Géomédecine : Santé publique de précision

Découvrez comment notre environnement de vie affecte notre santé et le rôle des politiques publiques dans la promotion de l'égalité des chances en matière de santé.

Afficher plus

Cours associés (29)

CS-401: Applied data analysis

This course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the data science world (pandas, scikit-learn, Spark, etc.) ...

PHYS-467: Machine learning for physicists

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems. ...

DH-406: Machine learning for DH

This course aims to introduce the basic principles of machine learning in the context of the digital humanities. We will cover both supervised and unsupervised learning techniques, and study and implement methods to analyze diverse data types, such as imag ...

COM-490: Large-scale data science for real-world data

This hands-on course covers tools and methods used by data scientists, from researching solutions to scaling prototypes on Spark clusters. Students engage with the full data engineering and data science pipeline, from data acquisition to extracting insight ...

Afficher plus