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Régression linéaire: Théorie et applications

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Séances de cours associées (44)

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Apprentissage supervisé : Maximisation des probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage supervisé par la maximisation de la probabilité pour trouver les paramètres optimaux.

Distributions de probabilités dans les études environnementales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

Introduction à l'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Statistiques: Analyse exploratoire des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases statistiques, y compris l'analyse des données et la théorie des probabilités, en mettant l'accent sur la tendance centrale, la dispersion et les formes de distribution.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Variables aléatoires continues : distributions et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité et les lois de distribution avec des exemples pratiques.

L'essentiel de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la régression logistique, la classification linéaire et la maximisation de la probabilité.

Principes de base de l'analyse et de la gestion des risques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les bases de l'analyse et de la gestion des risques en génie civil, couvrant les distributions, les rappels statistiques et les techniques d'interprétation mathématique.

Éléments de statistiques: Estimations et distributions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.

Théorème de Bayes : Détection de pièces défectueuses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Bayes pour la détection de pièces défectueuses, les variables aléatoires discrètes et les fonctions de distribution, avec des exemples pratiques et des exercices.

Analyse de régression linéaire : diagnostic et variance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de diagnostic de régression linéaire, l'analyse de la variance et les concepts de conception expérimentale.

Probabilités et statistiques : modélisation et analyse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les formulaires PDF, les statistiques, les diagrammes de boîtes, les courbes de densité et les méthodes d'analyse de données.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en matière de probabilité et de statistiques, couvrant la probabilité d'événement, l'analyse des données et la détection des particules.

Signaux et systèmes II: propriétés statistiques et détecteurs optimaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les probabilités conditionnelles, les fonctions caractéristiques et les détecteurs optimaux dans les signaux et les systèmes.

Bayes Theorem: Demandes et interprétation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'utilité pratique du théorème de Bayes pour inverser les perspectives et calculer efficacement les probabilités conditionnelles.

Algorithme IWLS: Aperçu Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre lalgorithme IWLS pour obtenir des MLE dans les modèles de régression et discute de la statistique du rapport de vraisemblance et de la déviance dans lajustement du modèle.

Formule de Stirling: Applications et intégrations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les applications de formules de Stirling, la polarisation dans les vecteurs et les incorporations de graphes dans l'espace euclidien.

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