Réseau neuronal Tomographie de l'État quantique

Cette séance de cours couvre l'application de réseaux neuraux pour la tomographie à l'état quantique, en mettant l'accent sur les systèmes quantiques fortement enchevêtrés. Il explique l'utilisation de réseaux neuraux artificiels pour approcher les fonctions d'onde de nombreux corps, les programmes de formation et la précision de la reconstruction. La séance de cours traite également de l'approche ML de la tomographie quantique, des modèles RBM et du phénomène d'ajustement excessif dans les modèles puissants. En outre, il explore la mise en œuvre de QST sur les états W et de véritables problèmes de nombreux corps, y compris la comparaison avec les simulations quantiques Monte Carlo.