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Cette séance de cours couvre les niveaux d'abstraction dans la classification des données, des graphiques de connaissances aux données non structurées comme le texte, les images et la vidéo. Il explique comment les données structurées capturent les relations et les tâches de construction, d'utilisation et de représentation des modèles. L'instructeur discute des tâches de gestion de l'information, de l'utilisation du modèle pour diverses tâches et de la création de nouvelles fonctions pour interpréter les données. La séance de cours se penche également sur la représentation des modèles en tant que données, la modélisation conceptuelle et lutilité des systèmes dinformation pour la prise de décision.
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