Global Data Justice: approche de la justice sociale en matière de gouvernance des données
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine l'éthique du savoir et des actions, en mettant l'accent sur la bonne pensée comme base de la morale et en prônant une approche holistique de la conduite éthique.
Examine les risques et les techniques liés à la désanonymisation des données, y compris les lacunes dans les méthodes et les exemples réels de tentatives infructueuses.
Explore l'informatique en nuage, l'agrégation des données, les risques de sécurité, les défenses de la vie privée et les techniques de protection des données.
Explore la sécurité de l'apprentissage automatique, y compris le vol de modèles, la modification des extrants, les conditions conflictuelles et les défis liés à la protection de la vie privée, soulignant l'importance de corriger les biais dans les modèles d'apprentissage automatique.
Fournit une exploration approfondie de la réglementation de l'éthique de l'IA, couvrant les questions juridiques, la réglementation de l'UE, le RGPD, les textes de l'UNESCO et la proposition de réglementation de l'IA.
Explore l'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la responsabilité numérique des entreprises et le rôle du gouvernement dans la réglementation des initiatives d'IA.
Explore les mécanismes de publication des données qui préservent la vie privée, y compris l'anonymat k et la confidentialité différentielle, ainsi que leurs applications pratiques et leurs défis.
Examine l'évolution de la surveillance du travail, les implications éthiques et les défis dans le «lieu de travail connecté» avec les technologies de surveillance modernes.
Étudie les défis liés à l'élaboration de systèmes normatifs de recommandations d'information et les considérations éthiques en matière d'IA, de journalisme et de diversité.
Explore les défis des modèles de base en matière de réglementation et de justice en matière d'IA, en discutant des impacts sur les marchés du travail, des interactions sociales et des inégalités.
Explore les technologies de protection de la vie privée, la protection des données, les risques de surveillance et les technologies d'amélioration de la vie privée pour la vie privée sociale et institutionnelle.
