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Séance de cours

Réglementation et politiques: démystifier la loi de l'UE sur l'IA

Description

Cette séance de cours s'inscrit dans la loi sur l'IA de l'UE, en mettant l'accent sur le nouveau cadre législatif, les exigences essentielles et les systèmes d'IA à haut risque. Il examine les implications pour l'industrie, les droits fondamentaux et l'application de la loi, en mettant en évidence les points de vue des experts Monique Cossali Sauvain, Eva A. Kaili, Prof. Michael Veale, Cornelia Kutterer et Prof. Yaniv Benhamou.

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Concepts associés (20)

Gestion des risques

La gestion des risques, ou l'anglicisme, management du risque (de l'risk management), est la discipline visant à identifier, évaluer et hiérarchiser les risques liés aux activités d'une organisation, quelles que soient la nature ou l'origine de ces risques, puis à les traiter méthodiquement, de manière coordonnée et économique, afin de réduire et contrôler la probabilité des événements redoutés, et leur impact éventuel.

Éthique de l'intelligence artificielle

L'éthique de l'intelligence artificielle est le domaine de l' propre aux robots et autres entités artificiellement intelligents. Il est généralement divisé en roboéthique, qui se préoccupe de l'éthique humaine pour guider la conception, la construction et l'utilisation des êtres artificiellement intelligents, et l', préoccupée par le comportement moral des agents moraux artificiels. Pour l'aspect philosophique de l'intelligence artificielle, voir Philosophie de l'intelligence artificielle.

Risque

Le risque est la possibilité de survenue d'un événement indésirable, la probabilité d’occurrence d'un péril probable ou d'un aléa. Le risque est une notion complexe, de définitions multiples car d'usage multidisciplinaire. Néanmoins, il est un concept très usité depuis le , par exemple sous la forme de l'expression , notamment pour qualifier, dans le sens commun, un événement, un inconvénient qu'il est raisonnable de prévenir ou de redouter l'éventualité.

Alignement des intelligences artificielles

Lalignement des intelligences artificielles (ou alignement de l'IA, ou encore problème de l'alignement) est un champ de recherche visant à concevoir des intelligences artificielles (IA) dont les résultats s'orientent vers les objectifs, éthiques ou autres, de leurs concepteurs. On dit ainsi qu'une IA est alignée avec un opérateur si elle essaie de faire ce que l'opérateur veut qu'elle fasse. Les systèmes d'IA peuvent être difficiles à aligner, et être dysfonctionnels ou dangereux si mal alignés.

Évaluation des risques

Dans le domaine de la gestion des risques, l'évaluation des risques est l'ensemble des méthodes consistant à calculer la criticité (pertinence et gravité) des dangers. Elle vise outre à les quantifier, à qualifier les dangers (qui doivent donc préalablement avoir été identifiés). Elle se base sur . Dans ce domaine, on se restreint à l'étude du risque aryétique, c'est-à-dire en ne considérant que les événements à conséquences négatives.

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Séances de cours associées (49)

Éthique de l'IA: principes d'IA et d'éthique dignes de confiance

Discute de l'IA digne de confiance, des principes éthiques et de la réglementation américaine de l'IA.

Perception du risque : Comprendre la perception du risque par la société

S'insère dans la perception de la société du risque, de l'estimation du risque, du risque résiduel et de la culture de sécurité.

Considérations éthiques dans l’IA

Explore les aspects juridiques et éthiques de l'IA, en mettant l'accent sur l'autonomie, la responsabilité et l'impact sociétal.

Résilience des risques : Introduction à l'ingénierie de la résilience

Introduit le concept de résilience aux risques et les principes de Résilience Engineering, soulignant l'importance de stratégies proactives de gestion des risques.

Protection des données et protection de la vie privée

Discute de l'importance de traiter les données avec dignité et respect.

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