Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore la structure et la fonction des cellules gliales dans le système nerveux, y compris leurs rôles dans la myélinisation, la transmission synaptique et la formation de la mémoire.
Explore la recherche sur la vision, la régénération du nerf optique et les modèles bioréalistes dans le cortex visuel de la souris, en mettant l'accent sur la stimulation du nerf optique et l'apprentissage visuel.
Explore la réaction du corps étranger aux implants, la phase aiguë d'insertion, l'impact de perfusion, la rupture BBB, les processus de réparation, l'imagerie et la coloration cellulaire.
Explore la topologie et les propriétés mécaniques du système nerveux, couvrant la taille du cerveau, la rigidité, la micromotion, le pliage et la courbure du cortex.
Couvre les modèles neuronaux hybrides pour les neuroprothèses, l'optimisation de la stimulation nerveuse et la récupération après une lésion de la moelle épinière.
Plonge dans le monde des interfaces neuronales, en se concentrant sur la mise en œuvre d'électrodes invasives et non invasives et l'évolution des technologies d'électrodes.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Par Tatjana Tchumatchenko explore les fonctions de réponse dynamique dans les neurosciences, mettant l'accent sur le rôle des fonctions de réponse linéaire dans la compréhension de l'activité neuronale.
Explore les techniques de décodage des signaux neuraux à l'aide d'interfaces invasives, d'électrodes régénératives et d'électrodes intraneurales pour améliorer le contrôle de la prothèse et réduire la douleur neuroma.
Explore la diffusion de l'eau anisotrope dans les axones myélinisés et ses implications pour l'imagerie par tenseur de diffusion et le suivi des fibres à l'aide de l'IRM de diffusion.
Explore la structure et les propriétés de la mécanique du cerveau, y compris les signaux neuronaux, les électrodes, l'électrochimie et la taille du cerveau.
