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Couvre les fondamentaux de LabVIEW, l'acquisition de données, l'acquisition de sons et les modèles de conception comme les machines d'État et les producteurs-consommateurs.
Présente les éléments essentiels de LabVIEW pour les ingénieurs, couvrant les boucles, les structures, le flux de données, le traitement des erreurs, les grappes, les chaînes et la personnalisation des graphiques.
Explore la fiabilité dans l'automatisation industrielle, couvrant la fiabilité, la sécurité, les caractéristiques des pannes et des exemples de sources de défaillance dans diverses industries.
Explore la conception des sites d'enfouissement, le traitement de l'eau, la récupération des déchets et la conformité du site, en mettant l'accent sur les systèmes de drainage et la durabilité environnementale.
Explore les types de déchets, les quantités, la collecte et le transport, en soulignant l'importance d'une récupération et d'un traitement efficaces des déchets.
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Discute de la surveillance et de la récupération de l'eau et des déchets dans les décharges et de la gestion des déchets des sites, en soulignant l'importance du recyclage des matériaux de construction.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
