Couvre un examen des concepts d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé, la classification vs régression, les modèles linéaires, les fonctions du noyau, les machines vectorielles de soutien, la réduction de la dimensionnalité, les modèles génératifs profonds et la validation croisée.
Couvre les opérateurs linéaires et les domaines bornés, en se concentrant sur l'existence de tels opérateurs dans des domaines avec des limites bornées.
