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Applications linéaires et matrices
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Séances de cours associées (43)
Généralisation de la modification des matrices de base
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Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.
Algèbre linéaire: Base et matrices
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Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.
Équivalence des espaces vectoriels
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Explore l'équivalence dans les espaces vectoriels, couvrant les conditions pour que les déclarations soient considérées comme équivalentes et les propriétés des bases algébriques.
Algèbre linéaire : organisation et exercices
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Couvre l'organisation de cours d'algèbre linéaire et d'exercices pour les étudiants en génie civil et en sciences de l'environnement.
Indépendance linéaire et bases
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
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Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Algèbre linéaire : concepts abstraits
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Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.
Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux
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Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et les conditions pour déterminer l'indépendance linéaire.
Sous-espaces vectoriels dans R4
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Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.
Décomposition de la valeur singulaire (SVD)
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Couvre en détail la décomposition de la valeur singulière (SVD), y compris les propriétés des matrices et la linéarité du système.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
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Explore l'orthogonalité, les propriétés des produits de points, les normes vectorielles et les définitions d'angle dans les espaces vectoriels.
Bases orthogonales en Algèbre linéaire
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Explore les bases orthogonales dans l'algèbre linéaire et leur application dans la résolution des équations linéaires.
Matrices orthogonales et matrices triangulaires
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Explore les propriétés des matrices orthogonales et triangulaires avec des colonnes linéairement indépendantes et leurs opérations mathématiques.
Cartes linéaires et matrices
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Explore les cartes linéaires, les propriétés des matrices et les opérations sur les matrices.
Polynômes: Théorie et applications
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Couvre la théorie des polynômes, y compris les définitions, les propriétés et les applications.
Les bases de la distribution gaussienne
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Couvre les bases de la distribution gaussienne, y compris les transformations linéaires et les théorèmes de stabilité.
Méthode de diagonalisation : Application et propriétés
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Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.
Régression logistique : interprétation et ingénierie des caractéristiques
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Couvre la régression logistique, l'interprétation probabiliste et les techniques d'ingénierie des caractéristiques.
Diagonalisation des matrices
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Explore les matrices diagonalisables, les vecteurs propres et la dynamique des populations à l'aide d'exemples concrets et d'opérations matricielles.
Matrices symétriques et vecteurs propres
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Couvre le concept de matrices symétriques, de bases orthogonales et de vecteurs propres.
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