Séances de cours associées à Valeurs propres et vecteurs propres

Explore PCA et t-SNE pour réduire les dimensions et visualiser efficacement les données à haute dimension.

Couvre les méthodes de regroupement des moyennes K, hiérarchiques et DBSCAN avec des exemples pratiques.

Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.