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Décodage à partir de modèles neuraux

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Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage profond pour la PNL, en couvrant les insertions de mots, les représentations contextuelles, les techniques d'apprentissage et les défis tels que les gradients de disparition et les considérations éthiques.

BERT: Préformation et Applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur la préformation BERT pour les transformateurs, discutant de ses applications dans les tâches de PNL.

Réactions chimiques : Architecture des transformateurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cartographie des atomes dans les réactions chimiques et la transition vers la grammaire réactionnelle à l'aide de l'architecture du transformateur.

Transformers: Unifier les communautés d'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le rôle des transformateurs dans l'unification de divers domaines d'apprentissage automatique.

Transformer: Pre-Training Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle Transformer, des modèles récurrents à la PNL basée sur l'attention, en mettant en évidence ses composants clés et ses résultats significatifs dans la traduction automatique et la génération de documents.

Le PNL moderne et l'éthique dans le PNL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur les progrès et les défis du PNL, ainsi que sur les considérations éthiques et les préjudices potentiels.

Réseaux neuronaux pour la PNL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.

Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.

Transformers : pré-entraînement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des défis et des progrès dans les transformateurs, les modèles de préformation et la tokenisation des sous-mots en PNL.

Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

En savoir plus sur l'apprentissage profond pour le traitement des langues naturelles, l'exploration de l'intégration des mots neuraux, des réseaux neuraux récurrents et de la modélisation des neurones avec les transformateurs.

Réseaux entièrement connectés sur MNIST et SUSY Datasets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mise en œuvre de réseaux neuronaux entièrement connectés sur deux ensembles de données utilisant PyTorch.

Réseaux d'approvisionnement en énergie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des réseaux de flux, couvrant la structure du réseau neuronal, la formation, les fonctions d'activation et l'optimisation, avec des applications en prévision et finance.

Contrôle comportemental incarné : animaux et robots Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le contrôle du comportement chez les animaux et les robots grâce à des présentations orales, des exercices de calcul et un mini-projet de découverte neuroscientifique pratique.

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