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Modèles paramétriques

Explore l'estimation statistique, les modèles de régression et la sélection des modèles dans les modèles paramétriques.

Modèles linéaires pour la classification

Couvre les modèles linéaires pour la classification, la formation à la régression logistique, les mesures d'évaluation et les limites de décision.

Modèles paramétriques: Densités logistiques et de dirichlet Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les densités logistiques et de dirichlet, les modèles paramétriques et les alternatives asymétriques.

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

Distributions de probabilités dans les études environnementales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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L'essentiel de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la régression logistique, la classification linéaire et la maximisation de la probabilité.

Modèles asymétriques : Coefficient extrême Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles asymétriques et le coefficient extrême dans la dépendance à l'extrême valeur.

Maxima bivariée: Modèles et distributions paramétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Optimisation des statistiques et de l'apprentissage automatique : estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Analyse statistique des réseaux : prévision des liens et biclustering Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

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Explore les algorithmes de classification génératifs et discriminatifs, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs différences dans les tâches d'apprentissage automatique.

Régression logistique : interprétation et ingénierie des caractéristiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression logistique, l'interprétation probabiliste et les techniques d'ingénierie des caractéristiques.

Biostatistique appliquée: données bivariées et analyse de régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse des données bivariées, la corrélation et les techniques de régression, y compris l'interprétation des coefficients et de la géométrie des moindres carrés.

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Modèles linéaires : suite Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles linéaires, la régression logistique, la descente en gradient et la régression logistique multi-classes avec des applications pratiques et des exemples.

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