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L'attente d'une variable aléatoire

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Séances de cours associées (37)

Loi des grands nombres : Convergence forte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Théorème des limites centrales : propriétés et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de la limite centrale, la covariance, la corrélation, les variables aléatoires articulaires, les quantiles et la loi des grands nombres.

Densité conditionnelle et espérance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la densité conditionnelle, les attentes et l'indépendance des variables aléatoires avec des exemples pratiques.

Introduction à l'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Probabilités et variables aléatoires: concepts clés expliqués Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les concepts clés en probabilité, y compris la probabilité conditionnelle, lindépendance et les variables aléatoires, avec des exemples pratiques pour illustrer leurs applications.

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Éléments de statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Convergence des probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convergence des probabilités, des inégalités de concentration, des lois de grand nombre et des propriétés des distributions.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Théorie de la probabilité: concepts fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les concepts fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris l'espace échantillonné, l'espace événementiel et les lois sur les probabilités.

Théorie de la probabilité: Décomposition de la prévision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la prédiction en théorie des probabilités avec des exemples et des calculs.

Procédé de Poisson : Bruit impulsif Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de Poisson, en mettant l'accent sur les modèles de bruit impulsif et de bruit de tir.

Modèles stochastiques: Absorber les chaînes Markov Exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des exemples d'absorption des chaînes Markov dans un temps discret.

Positionnement avancé des satellites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes du positionnement par satellite, de l'acquisition de signaux, du suivi et de l'atténuation des erreurs.

Chaînes Markov: Récurrence et Transience Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les premiers temps de passage, la propriété forte de Markov et déclare la récurrence/transience dans les chaînes de Markov.

Fonctions: Parametric, Integrals, Multi-variable Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fonctions paramétriques, les intégrales et l'origine de la plasticité dans les métaux.

Évaluation et couverture multi-périodes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'arbitrage, les mesures de martingale et l'exhaustivité du marché dans des modèles multipériodes, en se concentrant sur les stratégies de tarification et de couverture.

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