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Description

Cette séance de cours introduit des requêtes conditionnelles dans le contexte des systèmes d'information géographique, couvrant la syntaxe des requêtes conditionnelles, comprenant comment les jointures fonctionnent, et l'utilisation de la clause WHERE pour filtrer les données. La séance de cours explique également les opérateurs comme IN, ENTRE, EST NULL, et Like, et comment combiner les conditions en utilisant ET et OR. Il se décline en différents types de jointures, comme INNER JOIN, LEFT JOIN, DROITE JOIN et FULL JOIN, pour combiner des informations provenant de plusieurs tables basées sur des champs communs.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 1

En suivant cette première partie du cours, vous explorerez les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous apprendrez notamment à :

Caractériser des objets et/ou phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster),
Utiliser les diverses méthodes d’acquisition d

Source officielle

Quiz

Proximité ontologique

Génie informatique

Base de données: Base de données relationnelle

Concepts associés (32)

Jointure (informatique)

En informatique et plus particulièrement dans les bases de données relationnelles, la jointure ou appariement est l'opération permettant d’associer plusieurs tables ou vues de la base par le biais d’un lien logique de données entre les différentes tables ou vues, le lien étant vérifié par le biais d'un prédicat. Le résultat de l'opération est une nouvelle table. En SQL, une jointure est définie dans la clause FROM, en indiquant le mot clef JOIN pour chaque nouvelle table à joindre à l'une des précédentes et en spécifiant comment, dans un prédicat de jointure introduit par le mot clef ON.

Hash join

The hash join is an example of a join algorithm and is used in the implementation of a relational database management system. All variants of hash join algorithms involve building hash tables from the tuples of one or both of the joined relations, and subsequently probing those tables so that only tuples with the same hash code need to be compared for equality in equijoins. Hash joins are typically more efficient than nested loops joins, except when the probe side of the join is very small.

Sort-merge join

The sort-merge join (also known as merge join) is a join algorithm and is used in the implementation of a relational database management system. The basic problem of a join algorithm is to find, for each distinct value of the join attribute, the set of tuples in each relation which display that value. The key idea of the sort-merge algorithm is to first sort the relations by the join attribute, so that interleaved linear scans will encounter these sets at the same time.

Relational operator

In computer science, a relational operator is a programming language construct or operator that tests or defines some kind of relation between two entities. These include numerical equality (e.g., 5 = 5) and inequalities (e.g., 4 ≥ 3). In programming languages that include a distinct boolean data type in their type system, like Pascal, Ada, or Java, these operators usually evaluate to true or false, depending on if the conditional relationship between the two operands holds or not.

Opérateur différentiel

En mathématiques, et plus précisément en analyse, un opérateur différentiel est un opérateur agissant sur des fonctions différentiables. Lorsque la fonction est à une seule variable, l'opérateur différentiel est construit à partir des dérivées ordinaires. Lorsque la fonction est à plusieurs variables, l'opérateur différentiel est construit à partir des dérivées partielles. Un opérateur différentiel agissant sur deux fonctions est appelé opérateur bidifférentiel.

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Séances de cours associées (64)

Traitement des requêtes : opérations relationnelles et modèles

Discute des modèles de traitement des requêtes et des opérations relationnelles, en se concentrant sur les sélections, les projections et les jointures dans les systèmes à forte intensité de données.

Algèbre relationnelle

Introduit des langages de requête relationnels, en se concentrant sur les opérateurs d'algèbre et l'optimisation des requêtes.

Questions conditionnelles : une introduction au SIG MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les requêtes conditionnelles et se joint au SIG, expliquant les opérateurs et la sélection des attributs en fonction des conditions.

Requêtes d'agrégation et tri MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les requêtes d'agrégation et le tri des résultats dans les systèmes d'information géographique.

Opérateurs de requêtes: Partie 1

Explore les étapes de traitement des requêtes, les plans physiques, l'exécution en pipeline et le hachage pour les projections et les jointures.

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Concepts associés (32)

Jointure (informatique)

Hash join

Sort-merge join

Relational operator

Opérateur différentiel

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