Passer au contenu principal

Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Règle d'Oja

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (39)

Valeurs propres et vecteurs propres : comprendre les transformations matricielles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les transformations matricielles, essentielles à la compréhension des systèmes mathématiques et du monde réel.

Diagonalisation des matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les valeurs propres et les vecteurs propres, expliquant leur importance dans l'algèbre linéaire.

Diagonalisation des matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.

PCA: Directions de la plus grande variance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'APC, trouvant les directions de la plus grande variance, la réduction de dimensionnalité des données et les limites de l'APC.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs propres, les valeurs propres et leur signification dans les applications linéaires.

Valeurs propres et matrices similaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des valeurs propres, des vecteurs propres et des matrices similaires, en mettant l'accent sur la diagonalisation et les interprétations géométriques.

Diagonalisation des matrices : théorie et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.

Algèbre linéaire : opérations et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les opérations et les applications de l'algèbre linéaire, y compris la multiplication matricielle et les valeurs propres.

Diagonalisation dans les matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.

Dérivés des fonctions composites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les dérivés des fonctions composites et le théorème de la chaîne, en soulignant l'importance de comprendre la composition des fonctions.

Classification des PDE : linéaire, semi-linéaire, quasi-linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la classification des PDE en types linéaires, semi-linéaires et quasi-linéaires, en mettant l'accent sur les propriétés de leurs solutions.

Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.

Indépendance linéaire : définition et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.

Effet des erreurs d'arrondi dans les systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'effet des erreurs d'arrondi dans la résolution des systèmes linéaires à l'aide de la méthode de factorisation LU.

Algèbre linéaire: matrices élémentaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices élémentaires en algèbre linéaire et leur rôle dans les transformations matricielles.

Théorème de la fonction inverse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème des fonctions inverses, la matrice jacobienne, les fonctions injectives, les fonctions bijectives et les coordonnées sphériques.

Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.

Diagonalisation des matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et de leurs valeurs propres, en mettant l'accent sur les propriétés orthogonales.

Page 2 sur 2