Séance de cours

Autocorrélation spatiale locale

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Dans cours

ENV-444: Exploratory data analysis in environmental health

This course teaches how to apply exploratory spatial data analysis to health information. Teaching focuses on the role of GIS and spatial statistics in spatial epidemiology. It proposes a context to investigate the relationship between health, quality of l ...

Description

Cette séance de cours explique le concept d'autocorrélation spatiale locale, qui permet la détection de grappes au niveau local lorsque les hypothèses d'analyse globale de l'homogénéité ne sont pas satisfaites. En calculant un I de Moran local pour chaque unité spatiale, le regroupement des unités individuelles peut être évalué, ce qui donne un aperçu de la distribution spatiale des variables.

Enseignant·e·s (2)

Stéphane Joost

Publications Publications- List of publications Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Marco André Vieira Ruas, Manon Laetitia Pribille, Martine Valérie Besse A dirigé les thèses EPFL de Estelle Rochat, Solange Catherine Gaillard, Oliver Michele Selmoni, Anaïs Ladoy, Annie Sandrine Guillaume A co-dirigé les thèses EPFL de Sylvie Stucki, Kevin Leempoel, Martí Bosch Padrós, Andrea Salmi Cours Border Forensics PENS-318 Le cours présentera aux étudiants différentes formes de violence liée

Idris Guessous

Source officielle

Concepts associés (26)

Analyse spatiale

vignette|200px|Carte de cas de choléra pendant l'épidémie de 1854 à Londres L'analyse spatiale est une approche géographique qui étudie les localisations et les interactions spatiales en tant que composantes actives des fonctionnements sociétaux. Elle part du postulat selon lequel l'espace est acteur organisé. C'est une science nomothétique donc elle vise à proposer une approche modélisée de l'espace géographique en mettant en évidence des formes récurrentes d'organisation spatiales et des théories, notamment à travers diverses notions-clés : distance, réseaux, structure, .

Signification statistique

vignette|statistique En statistiques, le résultat d'études qui portent sur des échantillons de population est dit statistiquement significatif lorsqu'il semble exprimer de façon fiable un fait auquel on s'intéresse, par exemple la différence entre 2 groupes ou une corrélation entre 2 données. Dit autrement, il est alors très peu probable que ce résultat apparent soit en fait trompeur s'il n'est pas dû, par exemple, à un , trop petit ou autrement non représentatif (surtout si la population est très diverse).

Boundary problem (spatial analysis)

A boundary problem in analysis is a phenomenon in which geographical patterns are differentiated by the shape and arrangement of boundaries that are drawn for administrative or measurement purposes. The boundary problem occurs because of the loss of neighbors in analyses that depend on the values of the neighbors. While geographic phenomena are measured and analyzed within a specific unit, identical spatial data can appear either dispersed or clustered depending on the boundary placed around the data.

Test statistique

En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon de données. Il s'agit de statistique inférentielle : à partir de calculs réalisés sur des données observées, on émet des conclusions sur la population, en leur rattachant des risques d'être erronées. Hypothèse nulle L'hypothèse nulle notée H est celle que l'on considère vraie a priori.

Géographie

La géographie (du grec ancien , composé de , « la Terre » et , « écrire, dessiner », puis du latin , littéralement traduit par « dessin de la Terre ») est une science centrée sur le présent, ayant pour objet la description de la Terre et en particulier l'étude des phénomènes physiques, biologiques et humains qui se produisent sur le globe terrestre, à un certain niveau d'abstraction relative qui s'y prête, pluridisciplinarité comprise voire transdisciplinarité en un certain sens.

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Analyse de l'autocorrélation spatiale

Explore l'autocorrélation spatiale locale, le calcul de Moran I et la signification du modèle spatial dans les données du monde réel.

Modélisation du territoire : Systèmes d'information géographique MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les systèmes d'information géographique, la représentation numérique, l'analyse spatiale, les interactions sociétales et le rôle des modèles dans la compréhension des territoires.

Analyse spatiale: méthode des voisins les plus proches

Explore la méthode la plus proche des voisins en analyse spatiale, couvrant l'évaluation de la distribution, le calcul de l'indice R et les essais statistiques pour le regroupement.

Statistiques spatiales : Importance

Explique le calcul de la signification statistique dans les statistiques spatiales en utilisant des méthodes de permutation et de randomisation.

Dépendance spatiale : Autocorrélation et analyse

Introduit la dépendance spatiale, le paradoxe des statistiques classiques, et le biais dans la régression linéaire.

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