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Chaînes Markov: Densités de transition

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Séances de cours associées (35)

Probabilités et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

Analyse de la pollution atmosphérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.

Éléments de statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Chaînes Markov: Récurrence et Transience Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les premiers temps de passage, la propriété forte de Markov et déclare la récurrence/transience dans les chaînes de Markov.

Récurrence et transitoire: chaînes de Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la récurrence et l'éphémère dans les chaînes de Markov, en discutant de la forte propriété de Markov et des classifications d'état.

Vecteurs aléatoires et modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs aléatoires, la probabilité articulaire et la probabilité conditionnelle dans les modèles stochastiques de communication.

Lois gaussiennes multivariées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les lois gaussiennes multivariées, couvrant les probabilités, les corrélations et les distributions conditionnelles dans les cas bivariés.

Quantification des distributions de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la quantification des distributions de probabilité, le regroupement statistique des moyennes k, l'estimation moyenne, les méthodes de regroupement robustes et les questions de recherche ouvertes.

Les chaînes de Markov : réversibilité et irréductibilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la réversibilité et l'irréductibilité dans les chaînes de Markov, ainsi que des politiques de prise de décision optimales.

Fondements de la spectroscopie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de la spectroscopie, y compris les règles de sélection et les transitions.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles stochastiques pour la transmission binaire dans les systèmes de communication.

Maxima bivariée: Modèles et distributions paramétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les maxima bivariés, les modèles paramétriques, les distributions et les fonctions de dépendance dans les statistiques.

Séries Power et Taylor Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la série de puissance, la série Taylor, et leurs applications dans des fonctions comme les fonctions logarithmiques.

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