Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Estimation spectrale et paramétrique: Séries chronologiques

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (44)

Signaux harmoniques et estimation du spectre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.

Estimation linéaire et prévision : modèles et méthodes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation linéaire et la prédiction dans les modèles paramétriques AR, en se concentrant sur les équations Yule Walker et le filtre Wiener.

Traitement statistique des signaux pour les communications sans fil Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris le spectre de diffusion, l'analyse spectrale, les communications à bande ultra large et l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.

Équations de Yule Walker: mise en œuvre efficace et analyse de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations de Yule Walker pour une mise en œuvre efficace et une analyse de corrélation dans le traitement du signal.

Modèles statistiques et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, l'estimation des paramètres et les distributions d'échantillonnage dans les probabilités et les statistiques.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris l'OLS, l'hétéroskédasticité, l'autocorrélation, les variables instrumentales, l'estimation maximale de la probabilité, l'analyse des séries chronologiques et les conseils pratiques.

Régression: Linéaire simple et multiple Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire simple et multiple, y compris l'estimation des moindres carrés et le diagnostic du modèle.

Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Principes de base de l'estimation ponctuelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode des moments, le compromis biais-variance, la cohérence, le principe de plug-in et le principe de vraisemblance dans lestimation de point.

Théorie de la vraisemblance maximale et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie de la probabilité maximale, les applications et les principes de test d'hypothèse en économétrie.

Exemple d'estimation : Estimation des moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'estimation la moins carrée et ses applications dans le monde réel.

Signal statistique et traitement de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux, les outils et les applications du traitement des données et du signal statistique dans divers domaines.

Estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'estimation des paramètres en utilisant la méthode des moindres carrés.

Régression linéaire : méthode des moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la méthode des moindres carrés dans la régression linéaire pour trouver la ligne la mieux adaptée à un ensemble de points de données.

Réduction de la dimensionnalité : PCA et LDA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de réduction de dimensionnalité telles que PCA et LDA, les méthodes de clustering, l'estimation de la densité et la représentation des données.

Quantification des distributions de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la quantification des distributions de probabilité, le regroupement statistique des moyennes k, l'estimation moyenne, les méthodes de regroupement robustes et les questions de recherche ouvertes.

Fourier Transform: résolution des problèmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les solutions à un échantillon à mi-parcours, en mettant l'accent sur les problèmes de transformation de Fourier et les interconnexions de systèmes.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Convolution graphique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode de convolution graphique pour les signaux en temps discret et explique la convolution en temps continu avec des exemples.

Page 2 sur 3