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Séances de cours associées (39)

Variables aléatoires et concepts de la théorie de l'information

Introduit des variables aléatoires et leur signification dans la théorie de l'information, couvrant des concepts tels que la valeur attendue et l'entropie de Shannon.

Deuxième principe : l’entropie

Explore le deuxième principe de la thermodynamique, en mettant l'accent sur le rôle de l'entropie dans l'évolution et l'équilibre du système.

Mesures d'information : Partie 1

Couvre les mesures d'information, les limites de queue, les sous-gaussions, la subpossion, la preuve d'indépendance et les attentes conditionnelles.

Construire un arbre de décision

Couvre les arbres de décision de construction pour classer les champignons comme toxiques ou non.

Théorie de l'information et codage

Couvre le codage source, l'inégalité de Kraft, l'information mutuelle, la procédure Huffman et les propriétés des séquences tropicales.

GLMs non paramétriques et image de haut niveau

Explore les relations non paramétriques dans les GLM et l'importance de comprendre la variabilité par le biais des probabilités et des modèles.

Théorie de l'information: Fondements et applications

Couvre les bases de la théorie de l'information et ses applications dans divers domaines.

Thermodynamique : Entropie et gaz idéaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'entropie, les gaz idéaux et les équations TDS en thermodynamique, soulignant l'importance de l'inégalité de Clausius et du cycle de Carnot.

Arbres de décision: Classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.

Taux et capacité réalisables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le débit réalisable, la capacité des canaux, l'efficacité spectrale et les canaux qui s'estompent dans les systèmes de communication sans fil.

L'entropie et la deuxième loi de la thermodynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'entropie, sa définition et ses implications en thermodynamique.

Vecteurs aléatoires et modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs aléatoires, la probabilité articulaire et la probabilité conditionnelle dans les modèles stochastiques de communication.

Quantification des distributions de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la quantification des distributions de probabilité, le regroupement statistique des moyennes k, l'estimation moyenne, les méthodes de regroupement robustes et les questions de recherche ouvertes.

Réduction de la dimensionnalité : PCA et LDA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de réduction de dimensionnalité telles que PCA et LDA, les méthodes de clustering, l'estimation de la densité et la représentation des données.

Cycle de Carnot : efficacité et réversibilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'efficacité, la réversibilité et l'entropie du cycle de Carnot en thermodynamique.

Introduction à l'information, à l'informatique et à la communication Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de la théorie de l'information, de l'informatique et de la communication, couvrant la génomique, l'imagerie médicale et la technologie d'assistance.

Chaînes Markov: Densités de transition Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les processus de Markov, les densités de transition et la distribution sous réserve d'information, en discutant de la classification des états et des distributions fixes.

Lois gaussiennes multivariées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les lois gaussiennes multivariées, couvrant les probabilités, les corrélations et les distributions conditionnelles dans les cas bivariés.

Maxima bivariée: Modèles et distributions paramétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les maxima bivariés, les modèles paramétriques, les distributions et les fonctions de dépendance dans les statistiques.

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