Discute des méthodes numériques, en se concentrant sur les critères d'arrêt, SciPy pour l'optimisation et la visualisation des données avec Matplotlib.
Discute de la série Taylor et de la méthode sécante, en se concentrant sur leurs applications dans les techniques d'analyse numérique et de recherche de racines.
Couvre les principes fondamentaux de l'analyse complexe, en se concentrant sur les fonctions complexes, leurs propriétés et leurs applications dans la résolution d'équations différentielles.
Explore uniformément les opérateurs elliptiques, leurs propriétés et leurs applications dans la résolution des équations différentielles et des problèmes de valeurs limites.
Explore les applications de l'équation de Fourier dans les phénomènes de transfert de chaleur, couvrant la conduction, la convection et le rayonnement.
Couvre les types polymorphes dans Amy, y compris les règles Hindley-Milner, les schémas de type, l'instanciation et la gestion des variables de type dans les fonctions.
Se concentre sur la preuve de l'exercice 5 en géométrie analytique, en mettant l'accent sur les concepts de trigonométrie dans la résolution de problèmes géométriques.
